信息工程學院博士生劉行在導師明洋教授的指導下，在網絡與信息安全領域國際頂級期刊《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》(中國計算機學會CCF A類、中科院1區Top期刊)發表論文“Flexible selective data sharing with fine-grained erasure in VANETs”。明洋教授為通訊作者，博士生劉行為第一作者，長安大學為獨立完成單位。
車聯網能夠通過車輛和其他設備的數據共享實現智能交通流控制和路況預測，提升交通效率和駕駛安全。然而，已有數據共享方案在效率、靈活性和安全性方面仍然存在挑戰。論文設計了支持細粒度重加密和撤銷的新型加密原語(稱為可穿刺身份基細粒度代理重加密)，提出了車聯網中支持細粒度擦除的靈活選擇性數據共享(FSDS-FE)方案。該方案中車輛不僅能夠靈活地共享外包交通數據，還可以進行細粒度地擦除。此外，論文通過設計支持可驗證外包解密的可穿刺身份基細粒度廣播代理重加密機制，構建了增強FSDS-FE方案以優化效率和實用性。該研究為車聯網中數據安全治理提供重要的理論支撐。
系統模型
實驗結果
該研究成果是信息工程學院在計算機科學與技術、網絡空間安全學術領域取得的新突破，是長期秉承科研創新、推動進步的重要成果，充分體現了學院科研水平和人才培養質量的提升。下一步，學院以計算機科學與技術一級學科博士點建設為契機，持續探索學科前沿，挖掘學科潛力，提升計算機科學與技術人才培養質量，培育青年學子科研素養，為行業發展和國家科技進步貢獻長大力量。
論文信息：Hang Liu, Yang Ming, Chenhao Wang, and Yi Zhao. Flexible selective data sharing with fine-grained erasure in VANETs. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024, 19: 9582-9597.