真钱游戏-澳门线上赌场_百家乐正品_sz全讯网网站xb112(中国)·官方网站

|
浙江大學
浙江大學 教育部
  • 223 高校采購信息
  • 1316 科技成果項目
  • 10 創新創業項目
  • 0 高校項目需求

一種基于多尺度池化的卷積神經網絡人臉識別方法

2021-01-12 00:00:00
云上高博會 http://www.eczace.xyz
關鍵詞: 人臉識別
點擊收藏
所屬領域:
人工智能
項目成果/簡介:

本發明公開了一種基于多尺度池化的卷積神經網絡人臉識別方法。該方法利用多尺度池化的卷積神經網絡來提取人臉圖像的特征以實現人臉識別。在構建卷積神經網絡的過程中,采用卷積和最大值采樣交替的方法對特征進行深度提取,另外對每層卷積層采用了多尺度池化的策略和步驟,一并輸入到全連接層,使其具有多尺度的、固定大小的特征列向量。本發明不需要對輸入的人臉圖像做截取或調

項目階段:
未應用
知識產權編號:
ZL 201610288560.0
會員登錄可查看 合作方式、專利情況及聯系方式

掃碼關注,查看更多科技成果

取消
金榜百家乐现金网| 大发888下注| 最新百家乐官网的玩法技巧和规则| 博久百家乐论坛| 大发888游戏安装失败| 德庆县| 百家乐筹码多少钱| 18皇宝| 做生意大门方位风水| 平博娱乐| 百家乐一拖三| 博白县| 百家乐tt娱乐网| 百家乐官网在线投注网| 至尊百家乐网| 澳门百家乐官网娱乐城送体验金| 百家乐群| 金杯百家乐官网的玩法技巧和规则| bet365彩票| 博彩百家乐网址| 壹贰博网址| 百家乐赌场娱乐城| 百家乐官网网真人真钱群| 威尼斯人娱乐城上不了| 百家乐官网游戏机图片| 大发888捕鱼游戏| 爱拼百家乐现金网| 百家乐官网街机游戏下载| 大发888可靠吗| 百家乐最低投注| 澳门百家乐官网有赢钱的吗| 全讯网5532555| 百家乐攻略投注法| 娱乐场百家乐官网大都| 六合彩官方网| 长乐坊百家乐娱乐城| 百家乐官网国际娱乐平台| 最新皇冠网| K7百家乐的玩法技巧和规则| 赌百家乐咋赢对方| 娱乐城注册送38|