本項目的研究內容是面向大型煤礦的生產工藝流程，針對煤礦主要生產設備系統（電鏟、鉆機、單斗挖掘機、輪斗挖掘機、皮帶車、排土機、自卸卡車等）運行狀況的實時在線監控、性能衰退過程的評估預測、故障預測預警、故障診斷與分析、維修維護的智能分析與決策以及優化維修維護調度方法進行研究，開發相應的軟硬件系統，實現現代化煤礦關鍵設備的遠程監控、運行狀況分析、故障預測預警、故障分析診斷、優化維修維護、全壽命跟蹤管理，為預知檢修維護提供技術支持，保障煤礦生產的安全、可靠、連續運行。

針對以上技術需求，本項目的總體目標是：

（1）建立覆蓋整個礦區關鍵設備的數據采集系統。

（2）開發關鍵設備常見故障判斷分析系統。

（3）開發關鍵設備故障預知判斷分析系統。

（4）通過數據采集信息達到智能判斷故障點、故障類型、故障原因并提供檢修維護方案的技術支持；達到智能預知判斷設備狀況、運行狀態及其可能發生的狀況。

（5）提供預知檢修維護技術支持，避免故障范圍擴大而影響設備安全可靠連續運行。

（6）提供維修業務支持，針對典型故障提供相應維護維修方案。

（7）提供數字化點檢支持。

（8）提高設備出動率1-3%，每年降低設備檢修費用及維護成本1000-3000萬元，提高設備檢修工作效率3-5%，實現高效維護檢修目標。

該項目與同類技術產品比較，具有故障預警功能以及全方位生產設備監測，并實現遠距離礦區無線數據實時通信。在采礦行業中具有明顯的技術特點和優勢，解決了采礦行業的無線預警、礦區全方位監測等問題，在國內外同行業中處于領先水平。