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基于深度時空分析的綜合能源數據挖掘與預測技術

2021-04-13 00:00:00
云上高博會 http://www.eczace.xyz
關鍵詞: 數據挖掘
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所屬領域:
電子信息
項目成果/簡介:

本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數據來源廣泛,結構復雜,

且與用戶、時間、空間信息關系緊密的特點,構建了高性能綜合能源

數據分析平臺,提出了細粒度的能源數據分析理論框架及方法,并將

其應用于智慧城市建設。

項目特色:

? 統一高效的綜合能源數據存儲與計算服務平臺,實現數據共享

和業務融合;

? 綜合考慮用戶的用電行為、用戶間關聯關系、時間、日期對用

戶能源需求的影響進行建模;

? 融合分析用戶多類能源的綜合用電需求,并采用基于隱變量的

聚類算法在隱含用電需求空間中對用戶進行聚類。

市場應用前景:

建成統一高效的綜合能源數據存儲與計算服務平臺,實現天津城

市電網結構化數據、非結構化數據、采集量測數據的統一存儲,提出

的多因素能源使用特性細粒度分析框架,精細刻畫用戶的能源使用特

性,比傳統方法具有更加豐富的涵義和可解釋性。成果有效支撐天津

城市電網“十三五”期間的存儲需求。為我國智慧城市綜合能源數據

分析領域的技術進步發揮了巨大的推動作用

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