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由生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)驅(qū)動(dòng)的進(jìn)化多目標(biāo)算法

2021-04-14 00:00:00
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隨著計(jì)算智能方法得到更廣泛的應(yīng)用,其從問(wèn)題本身學(xué)習(xí)的能力亟待增強(qiáng)。為此,越來(lái)越多研究提出使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)驅(qū)動(dòng)計(jì)算智能。通常,這種基于模型的進(jìn)化算法的性能高度依賴于所采用模型的訓(xùn)練質(zhì)量。而傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,而且受維度災(zāi)難的影響,這類方法通常很難解決維度較高的問(wèn)題,約束了計(jì)算智能方法的應(yīng)用范疇。課題組在

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