成果概述：

  基于人工智能技術，對來自全市公交車輛的車載視頻進行分析，實時計算出這些公交車量的實際承運人數目，提供給上海市公交中心數據分析平臺。基于現有公交車載一體機的攝像系統獲取的車內運行的實時視頻信息，運用物聯網通信技術（4G、5G、LORA）匯集來自當前運行的公交車輛的當前視頻圖片，利用基于GPU云并行計算分析支撐技術，實現了基于人工智能技術的大規模公交車輛乘客數目狀態的實時分析方法，實現了支持上萬臺公交車輛乘客數目的實時評估的能力，構建了超大規模數據庫，對接上海交通數據中心，提供實時的全市公交車輛運行乘客狀態的大規模采集分析系統。目前已經在上海逐步展開應用。“公交視頻智能分析系統”已經率先在99路成功試點。支持整個上海市約有1萬3千余輛公交車，若想在整個大城市推廣這一系統，那么至少要實時處理2萬至3萬個車載攝像頭的“海量”信息，利用傳統的視頻分析技術根本無法實現。陳慶奎教授團隊的“視頻圖像實時分析技術”，該技術曾獲得過2項國家自然科學基金的支持、10余項國家發明專利授權、2項上海技術發明獎。目前，國內包括新華社、文匯、上觀、新浪等各大媒體均報導此上海十大惠民應用。

知識產權情況：申請2項發明專利。

技術的成熟度: 

  陳慶奎教授團隊的“視頻圖像實時分析技術”，該技術曾獲得過2項國家自然科學基金的支持、10余項國家發明專利授權、2項上海技術發明獎。目前，國內包括新華社、文匯、上觀、新浪等各大媒體均報導此上海十大惠民應用。

相關技術指標：

  支持整個上海市約有1萬3千余輛公交車，若想在整個大城市推廣這一系統，那么至少要實時處理2萬至3萬個車載攝像頭的“海量”信息，利用傳統的視頻分析技術根本無法實現。精度達95%。

技術創新點：

1、大規模視頻信息匯集系統；

2、公交車輛視頻圖片預處理系統；

3、基于人工智能技術的公交車運行乘客數目計算模型；

4、基于多攝像源信息的車輛乘客數目評估系統；

5、基于物聯通信的大規模信息匯集系統；

7、基于GPU集群的大規模視頻特征計算技術；

8、基于GPU集群的深度神經網絡大規模視頻特征識別系統；

9、超大規模數據庫系統實現。

知識產權情況：

申請2項發明專利。

技術的成熟度: 

  陳慶奎教授團隊的“視頻圖像實時分析技術”，該技術曾獲得過2項國家自然科學基金的支持、10余項國家發明專利授權、2項上海技術發明獎。目前，國內包括新華社、文匯、上觀、新浪等各大媒體均報導此上海十大惠民應用。