在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，大規(guī)模的工業(yè)生產(chǎn)和日益激烈的市場化競爭，使得企業(yè)越來越需要對

整個生產(chǎn)過程進行總體優(yōu)化操作，以得到最優(yōu)生產(chǎn)過程。因此，為了最大限度發(fā)揮過程系統(tǒng)的

生產(chǎn)潛力，取得最大的經(jīng)濟效益，必須隨著實際操作環(huán)境和市場要求的變化及時地進行操作條

件的優(yōu)化，采用實時在線優(yōu)化技術將穩(wěn)態(tài)操作點逐漸移到相應工況的最佳操作點區(qū)域。

對二甲苯 (PX) 氧化反應單元在精對苯二甲酸 (PTA) 生產(chǎn)過程中處于核心地位，它直接關

系到PTA產(chǎn)品的質(zhì)量、產(chǎn)量、醋酸燃燒損失以及PX單耗等。本項目基于PX氧化反應動力學，

結合人工智能方法建立了PX氧化反應過程工藝機理數(shù)學模型，并依據(jù)工業(yè)裝置數(shù)據(jù)采用隨機

搜索算法對該模型進行了優(yōu)化校正，形成了能準確描述生產(chǎn)裝置特性的機理模型；同時建立了

PX與HAC的燃燒損失智能預測模型；建立了PX氧化過程的在線實時流程模擬系統(tǒng)，實現(xiàn)了關

鍵性能指標4-CBA濃度以及PX和HAC燃燒損失的在線實時預測；對PX氧化過程的工藝操作條

件進行了在線實時優(yōu)化，降低了PX和HAC的燃燒損失，確保生產(chǎn)裝置運行在最佳狀態(tài)，產(chǎn)生

了顯著經(jīng)濟效益。