在現代工業生產中，大規模的工業生產和日益激烈的市場化競爭，使得企業越來越需要對

整個生產過程進行總體優化操作，以得到最優生產過程。因此，為了最大限度發揮過程系統的

生產潛力，取得最大的經濟效益，必須隨著實際操作環境和市場要求的變化及時地進行操作條

件的優化，采用實時在線優化技術將穩態操作點逐漸移到相應工況的最佳操作點區域。

對二甲苯（PX）氧化反應單元在精對苯二甲酸（PTA）生產過程中處于核心地位，它直

接關系到PTA產品的質量、產量、醋酸燃燒損失以及PX單耗等。本項目基于PX氧化反應動力

學，結合人工智能方法建立了PX氧化反應過程工藝機理數學模型，并依據工業裝置數據采用

隨機搜索算法對該模型進行了優化校正，形成了能準確描述生產裝置特性的機理模型；同時建

立了PX與HAC的燃燒損失智能預測模型；建立了PX氧化過程的在線實時流程模擬系統，實現

了關鍵性能指標4-CBA濃度以及PX和HAC燃燒損失的在線實時預測；對PX氧化過程的工藝操

作條件進行了在線實時優化，降低了PX和HAC的燃燒損失，確保生產裝置運行在最佳狀態，

產生了顯著經濟效益