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冷凍電鏡(Cryo-TEM)最早應(yīng)用于生命科學(xué)領(lǐng)域，成為解析生物大分子三維結(jié)構(gòu)的有力工具。隨后，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用被拓寬到新材料以及新能源等研究領(lǐng)域，其應(yīng)用正式迎來了井噴式發(fā)展階段。南方科技大學(xué)皮米電鏡中心和冷凍電鏡中心分別于2017年和2018年舉行揭牌儀式，是目前我國配套最齊全、最先進(jìn)的材料和冷凍電鏡實(shí)驗(yàn)室之一。

南開大學(xué)研發(fā)的“增益平坦的超寬帶光纖放大器”主要應(yīng)用在光纖通信系統(tǒng)，用于光信號的發(fā)送、傳輸、接收放大。也可于光纖光柵和光纖傳感系統(tǒng)測試中，作檢測光源和信號放大。樣機(jī)的性能指標(biāo) 1.在C波段：帶寬36nm（1525—1561），增益36dB；平坦度0.65dB; 噪聲小于4.67dB ； 2.在L波段：帶寬36nm（1570—1605），增益36dB；平坦度0.9dB; 噪聲小于5.4dB； 3.在C+L波段（

項(xiàng)目簡介： 無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)徹底改變并對入們生活的方方面面產(chǎn)生了重大影響

項(xiàng)目簡介：小型 農(nóng)業(yè)機(jī)械的傳動(dòng)變速裝置包括靜液壓傳動(dòng)器HST和變速箱， 靜液壓傳動(dòng)器HST包括動(dòng)力輸入皮帶輪和靜液壓傳動(dòng)部分， 變速箱包括行走動(dòng)力傳動(dòng)

項(xiàng)目簡介 ： 高精度的頻率源（如氫原子鐘、艷原子鐘和釧原子鐘等一級頻標(biāo) ）能夠?yàn)闇y控與通信系統(tǒng)提供高精度的時(shí)間頻率基準(zhǔn) ， 但價(jià)格高， 難以普及使

項(xiàng)目簡介： 梢確的雙原子分子勢能函數(shù)是深入研究分子結(jié)構(gòu)、總結(jié)分子規(guī)律的重要因素， 也是研究各種原子分子微觀反應(yīng)和散射碰撞間題的必要條件。獲得雙原子分子電子激發(fā)態(tài)的 

1. 痛點(diǎn)問題 蛋白質(zhì)藥物在各類重大疾病的治療中越來越重要。然而，大多數(shù)蛋白質(zhì)藥物由于其快速的腎清除和穩(wěn)定性差，因而循環(huán)半衰期很短，需要頻繁地以高劑量給藥，導(dǎo)致較低的治療效果和嚴(yán)重的副作用。目前最常用的提高半衰期的方法包括：PEG化、HSA融合、Fc融合等，其中PEG化會(huì)產(chǎn)生非均相的位點(diǎn)異構(gòu)體混合物難以分離和純化，產(chǎn)率低、生產(chǎn)成本高、生物活性顯著降低。HSA融合需要在真核表達(dá)系統(tǒng)中生產(chǎn)，產(chǎn)率低、成本高，同時(shí)會(huì)顯著降低藥用蛋白的生物活性的問題。Fc融合蛋白存在免疫原性和糖基化的問題。同時(shí)，傳統(tǒng)的蛋白藥物純化方法成本高昂，不僅需要特殊設(shè)備，須對固相基質(zhì)進(jìn)行定制，難以放大到工業(yè)規(guī)模且純化效率低。 2. 解決方案 本項(xiàng)成果針對當(dāng)前長效蛋白質(zhì)藥物領(lǐng)域的行業(yè)痛點(diǎn)，提出了獨(dú)特的緩釋長效蛋白新藥的一站式解決方案，其分為兩項(xiàng)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的平臺(tái)化技術(shù)，分別是ELP融合長效蛋白修飾技術(shù)和可逆循環(huán)相變ELP融合蛋白緩釋技術(shù)，能夠更好地降低生產(chǎn)成本，提高藥物療效，加強(qiáng)質(zhì)量控制，提升技術(shù)的普適性。

? 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)和電子游戲等領(lǐng)域的快速發(fā)展，導(dǎo)致對具有高度真實(shí)感的三維模型的需求與日俱增。本項(xiàng)目充分利用鏡面對稱約束，同時(shí)利用特征點(diǎn)作為位置約束以及添加透視投影等約束，通過最小化線性約束下的曲面二次目標(biāo)函數(shù)實(shí)現(xiàn)曲面重建，最后進(jìn)行紋理提取，從而獲得逼真的三維模型。該技術(shù)具有輸入信息簡單，建模速度快，真實(shí)感強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，目前已經(jīng)獲得“基于單幅圖像的光滑對稱曲面重建方法”國家發(fā)明專利授權(quán)。 

? 采用一種叫等溫容器的新型壓力容器，當(dāng)氣體向容器快速充氣或從容器快速排氣時(shí)，僅僅測量容器內(nèi)壓力變化就可以精確測量出充排氣的流量。測量元件的流量特性時(shí)，將傳統(tǒng)的靜的測量方式轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)的測量方法，利用壓縮氣體通過被測元件充入等溫容器或從等溫容器中排出時(shí)，采集充排過程中等溫容器內(nèi)的壓力響應(yīng)，就能得到流經(jīng)被測元件的流量，并計(jì)算出相應(yīng)的特性參數(shù)，避免了使用高響應(yīng)、昂貴的流量傳感器。對于采集壓縮性流體動(dòng)態(tài)流量實(shí)時(shí)性要求高的場合，通過采用等溫容器和層流式流量計(jì)復(fù)合測量的方式，可實(shí)現(xiàn)高達(dá)50Hz的動(dòng)態(tài)流的

失眠障礙是一種普遍存在的睡眠障礙疾病，我國成年人中的患病比例高達(dá)30%，其主要表現(xiàn)為難以入睡、難以維持睡眠或睡眠質(zhì)量不佳，導(dǎo)致出現(xiàn)疲倦、注意力不集中、記憶力減退、情緒波動(dòng)等負(fù)面影響，并且與多種疾病（如心血管疾病、糖尿病等）的發(fā)生和發(fā)展密切相關(guān)。我國龐大的患者群體增加了對醫(yī)療資源的需求和社會(huì)負(fù)擔(dān)，對個(gè)人和社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成重大影響。失眠障礙需要引起足夠的重視和關(guān)注，早期診斷是減少其對個(gè)人和社會(huì)危害性的有效方法。 目前臨床睡眠診斷主要依靠睡眠專家人工判讀多導(dǎo)睡眠圖（polysomnography，PSG），PSG技術(shù)同時(shí)記錄多個(gè)生理參數(shù)，如心電圖、腦電圖、肌電圖、眼電圖等，從而準(zhǔn)確評估睡眠的各個(gè)階段和睡眠中的生理變化。然而，現(xiàn)代臨床睡眠診斷方法存在一些弊端。首先，依靠睡眠專家人工進(jìn)行診斷成本很高。例如，臨床診斷中標(biāo)記一位患者的PSG數(shù)據(jù)并完成診斷，往往需要一位訓(xùn)練有素的睡眠專家數(shù)個(gè)小時(shí)的集中工作才能完成，無法應(yīng)對大規(guī)模睡眠障礙群體需求。此外，睡眠診斷存在個(gè)體差異，同一種睡眠障礙在不同人群中的表現(xiàn)可能不同，診斷結(jié)果需要根據(jù)患者的具體情況進(jìn)行綜合評估和判斷。這些方法需要專業(yè)人員進(jìn)行操作和解讀，費(fèi)用昂貴，操作復(fù)雜，很難普及應(yīng)用。 人工智能技術(shù)可以幫助解決以上問題。人工智能技術(shù)可以在不需要專業(yè)人員干預(yù)的情況下，對失眠障礙進(jìn)行自動(dòng)化分析和診斷，具有高效性、低成本和易普及的優(yōu)點(diǎn)。此外，還可以在大數(shù)據(jù)層面上進(jìn)行分析，深入探究失眠障礙的病理生理機(jī)制，從而更好地指導(dǎo)治療和預(yù)防措施的制定。 睡眠診斷是最為適合采用云平臺(tái)技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化診斷的領(lǐng)域，患者潛在群體數(shù)量龐大。本項(xiàng)目涉及基于人工智能睡眠醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)的全系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，系統(tǒng)的診斷準(zhǔn)確率目前為世界范圍內(nèi)第一。前期已經(jīng)服務(wù)于制藥企業(yè)睡眠類藥物評價(jià)、可穿戴消費(fèi)級電子設(shè)備睡眠監(jiān)測等領(lǐng)域。目前市場上的類似產(chǎn)品均不具備臨床醫(yī)療級的診斷能力，本技術(shù)填補(bǔ)了市場空白。 圖1.本項(xiàng)目研發(fā)的原理樣機(jī)部件