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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)性監(jiān)控技術(shù)
針對(duì)大規(guī)模分布式計(jì)算系統(tǒng)例如云計(jì)算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心等的運(yùn)維需求，研發(fā)了針對(duì)大規(guī)模計(jì)算系統(tǒng)的預(yù)測(cè)性監(jiān)控技術(shù)。并開(kāi)發(fā)了一個(gè)可擴(kuò)展的監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)的特點(diǎn)為：1）基于語(yǔ)義事件表達(dá)監(jiān)控信息，開(kāi)發(fā)了復(fù)雜事件處理器，可以支持用戶定義針對(duì)復(fù)雜模式的事件探測(cè)組件，從而使系統(tǒng)能夠?qū)ψ詣?dòng)探測(cè)復(fù)雜的狀態(tài)變化；2）基于發(fā)布訂閱模式的事件傳輸網(wǎng)絡(luò)，使得監(jiān)控系統(tǒng)可以規(guī)模擴(kuò)展，因而適應(yīng)了大規(guī)模計(jì)算系統(tǒng)的監(jiān)控需求；3）開(kāi)發(fā)了多種性能預(yù)測(cè)算法和異常探測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算機(jī)和應(yīng)用性能的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。 本項(xiàng)目的成果已經(jīng)應(yīng)用到多個(gè)企業(yè)的系統(tǒng)監(jiān)控上。項(xiàng)目的成果也發(fā)表在INFOCOM、IFIP Networking，IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems, Journal of Systems and Software, Software: Practice and Experience等著名會(huì)議和期刊上。項(xiàng)目成果已經(jīng)申請(qǐng)了10項(xiàng)專(zhuān)利。
上海交通大學(xué)
2021-04-13
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一種高分辨率的新型立體顯示器系統(tǒng)
本發(fā)明涉及一種高分辨率的新型立體顯示器系統(tǒng),由下至上包括背光源模塊,灰度控制模塊,像素控制模塊,電控全息分像光柵模塊和電控柱面透鏡模塊組成,所述電控全息分像光柵模塊由第一分像光柵,第二分像光柵和時(shí)序控制電路組成,通過(guò)時(shí)序控制電路來(lái)控制通過(guò)顯示面板后的出光方向,電控柱面透鏡模塊采用電控聚合物分散液晶可變焦透鏡.系統(tǒng)工作模式可在二維顯示于三維顯示間快速切換;顯示亮3D模式與2D模式具有相同的高亮度;顯示器3D模式與2D模式具有相同的高分辨率;顯示器具有高屏幕刷新率,3D模式下無(wú)畫(huà)面閃爍.
上海理工大學(xué)
2021-05-04
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一種快速測(cè)定乳酸菌脅迫菌株存活率的方法
項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:本發(fā)明提供了一種全新的通過(guò)液體培養(yǎng)測(cè)定乳酸菌脅迫菌株存活率的方法,屬于乳酸菌脅迫菌株存活率測(cè)定方法的技術(shù)領(lǐng)域,主要包括步驟。
安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-10
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一種可控膨脹率的鋼管鋼渣混凝土柱的制備方法
（專(zhuān)利號(hào)：ZL 201410820787.6） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種可控膨脹率的鋼管鋼渣混凝土柱的制備方法，屬于土木工程技術(shù)領(lǐng)域。其利用鋼渣砂代替全部細(xì)骨料，采用普通硅酸鹽水泥、鋼渣砂、碎石和水制備可控膨脹率的鋼管鋼渣混凝土柱。具體制備步驟如下：根據(jù)鋼管鋼渣混凝土柱承載力要求，選擇一定強(qiáng)度等級(jí)的鋼管和鋼渣混凝土，確定鋼管自應(yīng)力；計(jì)算確定鋼渣混凝土的自由膨脹率；計(jì)算確定鋼渣砂的平均粒徑，選擇合理級(jí)配的鋼渣砂；根據(jù)普通混凝土配合比的設(shè)計(jì)方法，計(jì)算確定硅酸鹽水泥、鋼渣砂碎石和水的用量；然后配制、澆筑、養(yǎng)護(hù)鋼管鋼渣混凝土柱。本發(fā)明的鋼管鋼渣混凝土柱使核心混凝土提前進(jìn)入三向受壓狀態(tài)，顯著提高鋼管混凝土的承載力和延性。
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-04-11
一種快速測(cè)定乳酸菌脅迫菌株存活率的方法
本發(fā)明提供了一種全新的通過(guò)液體培養(yǎng)測(cè)定乳酸菌脅迫菌株存活率的方法,屬于乳酸菌脅迫菌株存活率測(cè)定方法的技術(shù)領(lǐng)域,主要包括步驟
安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-29
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飛米級(jí)超高分辨率光譜分析儀
華中科技大學(xué)
2021-04-10
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具有時(shí)間分辨率的活體蛋白質(zhì)激活技術(shù)
提出并發(fā)展了一種蛋白質(zhì)“鄰近脫籠”策略，將可遺傳編碼的非天然氨基酸脫籠技術(shù)與計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)篩選技術(shù)相結(jié)合，在一系列不同種類(lèi)的蛋白質(zhì)上實(shí)現(xiàn)了高時(shí)間分辨的原位激活，為在活細(xì)胞及活體動(dòng)物內(nèi)研究蛋白質(zhì)的動(dòng)態(tài)調(diào)控機(jī)制提供了一種普適性技術(shù)。利用這一被命名為 CAGE-prox 的新方法，他們建立并驗(yàn)證了“激酶正交激活和信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)調(diào)控”、 “時(shí)間分辨的蛋白質(zhì)組學(xué)分析”，“基于毒素蛋白的抗腫瘤蛋白前藥”等一系列原創(chuàng)應(yīng)用，展示了這一化學(xué)生物學(xué)新技術(shù)在開(kāi)展蛋白質(zhì)動(dòng)態(tài)功能研究與調(diào)控中的優(yōu)勢(shì)和特色。“化學(xué)脫籠”策略，可通過(guò)對(duì)蛋白質(zhì)關(guān)鍵殘基的化學(xué)保護(hù)和脫保護(hù)反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)其活性的“關(guān)－開(kāi)”調(diào)控（Nat. Chem. Biol. 2016, 12, 129）。利用這一技術(shù)，他們先后在賴氨酸（Nat. Chem., 2014, 6, 352; Nat. Chem. Biol., 2014, 10, 1003）、酪氨酸（J. Am. Chem. Soc., 2016, 138, 15118）等天然氨基酸側(cè)鏈上實(shí)現(xiàn)了生物正交斷鍵反應(yīng)和化學(xué)脫籠，開(kāi)展了激酶等蛋白質(zhì)家族的特異激活和機(jī)制研究（ACS Cent. Sci, 2016, 2, 325，ACS Cent. Sci. 2019, 5, 145）。由于細(xì)胞內(nèi)蛋白質(zhì)的種類(lèi)繁多、活性調(diào)控機(jī)制各異，目前該方法仍受可供脫籠的氨基酸種類(lèi)限制，無(wú)法適用于所有蛋白質(zhì)。
北京大學(xué)
2021-04-11
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COVID-19男性疾病程度和病死率研究
2020年3月5日，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院在medRxiv預(yù)印本上發(fā)表了題為Gender differences in patients withCOVID-19: Focus on severity and mortality的研究成果。該研究指出高齡和男性是COVID-19預(yù)后較差的危險(xiǎn)因素。男性更傾向于具有更高的疾病程度和死亡率。
首都醫(yī)科大學(xué)
2021-04-11
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一種基于字典漸近更新的人臉圖像超分辨率方法
一種基于字典漸近更新的人臉圖像超分辨率方法:在訓(xùn)練階段，采用去一法對(duì)低分辨率人臉圖像訓(xùn) 練集的每張低分辨率人臉圖像進(jìn)行超分辨率重構(gòu)，得到一層低分辨率中間字典;以此低分辨率中間字典 作為新的低分辨率人臉圖像訓(xùn)練集輸入，重構(gòu)得到新一層的低分辨率中間字典;重復(fù)上述過(guò)程，最終得 到多層低分辨率中間字典。在測(cè)試階段，根據(jù)輸入的低分辨率人臉圖像，上一層低分辨率中間字典和高 分辨率人臉圖像訓(xùn)練集，對(duì)輸入低分辨率人臉圖像進(jìn)行超分辨率重構(gòu)，得到預(yù)估高分辨率人臉圖像;重 復(fù)上述過(guò)程，最終重構(gòu)出高分辨率人臉圖像。本發(fā)明可得到更高質(zhì)量、與真實(shí)情況更為接近的重建效果。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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液體分析測(cè)量超高靈敏度光纖折射率傳感器件
項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本成果提出基于微結(jié)構(gòu)芯填充技術(shù)和非對(duì)稱耦合理論的光纖折射率傳感器，可以檢 測(cè)水溶液等低折射率樣本的成份、含量、比例等特性，具有靈敏度高、適用液體范圍廣、 檢測(cè)極限低的特點(diǎn)。已授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利 1 項(xiàng)（ZL201110356530.6）。 性能指標(biāo) （1）靈敏度達(dá)到 1×104 nm/RIU。 （2）檢測(cè)極限達(dá)到 1×10-7 RIU。 適用范圍、市場(chǎng)前景 適用范圍：生物、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域?qū)ξ⒘砍煞值臋z測(cè)與分析，基于溫度調(diào)諧的超靈敏度 濾波器。 市場(chǎng)前景：光纖
江蘇大學(xué)
2021-04-14