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本服務體系主要依托 SPARROW 模型，它是一款由美國國家地 質調查局（USGS）開發(fā)的非線性流域污染物評估模型，其介于傳統(tǒng) 統(tǒng)計學模型與機理模型之間，用于估計流域地表水體中污染物負荷與 污染源之間的關系。是美國 TMDL 計劃推薦流域模型方法之一。 原始 SPARROW 模型基于 SAS（統(tǒng)計分析系統(tǒng)）平臺運行，使 用 IML 語言編寫，其嵌套的統(tǒng)計模塊可以輕松調用非線性加權最小 二乘法（NWLS）進行方程的求解，完成所需參數(shù)的估計，雖然 SPARROW 本身可以免費使用，但是 SAS 平臺購買費用不菲，為此 我們基于 SPARROW 模型的原理，使用 FORTRAN 語言開發(fā)了面向 我國特點的具有空間響應特性的水環(huán)境管理模型，簡化了原 SPARROW 模型中不適用于中國的模塊，并增加 jackknife 不確定性 分析模塊，按照中國水環(huán)境管理需求補充可能實現(xiàn)的模塊，優(yōu)化模型 功能，改善人機交互形式，使數(shù)據(jù)輸入及模型運行更加方便易學并符 合中國的數(shù)據(jù)特點。利用 ArcGIS 生成河網(wǎng)、劃分子流域等，提取與 整合必要的與流域河流屬性相關的輸入數(shù)據(jù)，并利用該平臺將模擬結 果進行可視化表達。

“基于物聯(lián)網(wǎng)及云計算技術的設備故障診斷及預測平臺”利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息通信技術，實現(xiàn)人與設備、人與人、設備與設備的實時互動，實現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)的共享。軟件產(chǎn)品以服務的方式向用戶提供。減少企業(yè)的平臺搭建費用、數(shù)據(jù)安全維護成本、服務器投資和維護成本、專業(yè)技術人員投入成本、軟件升級維護成本等。所有云服務產(chǎn)品實現(xiàn)全移動化，支持IOS和Andriod系統(tǒng)的多個版本，并且與PC端數(shù)據(jù)實時同步。云平臺配置了冗余容災、異

一種基于混沌激光相干法的分布式光纖傳感裝置及其測量方法,是將混沌激光器發(fā)出的混沌激光分為探測光和參考光兩路,探測光經(jīng)過光放大器放大后由光環(huán)行器入射到傳感光纖中,并在光纖中產(chǎn)生后向布里淵散射光信號,該布里淵散射光信號經(jīng)光放大器放大后通過一個可調諧光濾波器濾除噪聲后入射到光耦合器中;參考光通過可變光延遲線調節(jié)其光程距離,使其與探測光信號在傳感光纖中不同位置處產(chǎn)生的后向布里淵散射光信號在光纖耦合器中發(fā)生干涉,由光電探測器探測獲得干涉拍頻信號,經(jīng)過數(shù)據(jù)采集裝置和信號處理裝置后得到不同長度處的布里淵增益譜,并輸出到顯示裝置,實現(xiàn)應變或溫度傳感檢測.

本發(fā)明公開了一種基于塊的子圖構建及分布式圖處理方法，其子圖構建方法，包括圖分割、對子圖中的頂點重新貼標簽、將區(qū)間與數(shù)據(jù)片關聯(lián)、分塊和構建子圖的步驟；采用啟發(fā)式的、輕量級的 SGP方法進行圖分割，采用用戶定義的啟發(fā)式函數(shù)把頂點按順序指派到 P個子圖，具有性能高，邊的切割率較低的特點，并且可以兼顧子圖工作負載平衡問題；其分布式圖處理系統(tǒng)，塊分割之后，子圖之間以整個內(nèi)存塊為單位進行通信；與現(xiàn)有技術的細粒度通訊方式相比，本發(fā)

本項目以新型可調度式并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)與電網(wǎng)的互動為主要研究對象，主要應用在光伏建筑中。本項目致力于研究并開發(fā)高性能、高效率、高可靠性、低 EMI 且控制靈活、功能完善、易于擴展的新型并聯(lián)雙向 AC/DC 變換器和雙向充放電變換器。探索與電網(wǎng)互動的服務內(nèi)容和能量管理方法。

在國內(nèi)，可調度式并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)中現(xiàn)有充電機產(chǎn)品大多只具備通過光伏充電的基本充電功能，不具備由電網(wǎng)雙向功率轉換功能。且目前基本應用中也大都未考慮并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)與電網(wǎng)能量、信息雙向流動的功能。這一項目的實施將為我省光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)與電網(wǎng)互動提供思路；為實現(xiàn)高性價比的并網(wǎng)發(fā)電裝置模塊化提供技術；為我省智能電網(wǎng)提供高效服務作探索；為我省光伏建筑分布式發(fā)電提供方案。與江蘇領先電子有限公司合作，成果產(chǎn)品已完成小試，在江蘇領先電子有限公司研發(fā)實驗樓頂試運行1年，已具備產(chǎn)業(yè)化能力。產(chǎn)品中申請中國發(fā)明專利4項，其中授權1

本發(fā)明公開了一種靜壓氣體止推軸承氣膜面的氣體壓強分布測 量裝置及方法，該測量裝置沿光路方向依次包括準直光源、起偏鏡、 1/4 波片、前透明方塊、光彈性薄片、后透明方塊、1/4 波片、檢偏鏡 和成像記錄儀，所述光彈性薄片采用受應力產(chǎn)生雙折射現(xiàn)象的透明光 彈性材料制成，固定在前后透明方塊之間，并置于供氣狀態(tài)的止推軸承氣膜之下；所述測量方法采用單色光通過起偏鏡和 1/4 波片后垂直 入射到光彈性薄片，并經(jīng)過第二個 1/4 波片和檢偏鏡后產(chǎn)生明暗相間 的干涉條紋，用成像記錄儀記錄光彈性條紋，經(jīng)過計算和標定反

1.痛點問題 由于新能源發(fā)電易受氣候環(huán)境影響、出力具有強隨機波動性、且缺乏慣量支撐能力，以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)供電結構將發(fā)生根本性變革，“靈活性匱乏”將成為長期矛盾，亟需匯集各類資源參與調節(jié)，增強系統(tǒng)靈活性、適應性。隨著分布式電源和多樣性負荷的接入配電網(wǎng)，配電網(wǎng)已經(jīng)成為支撐高比例分布式電源安全并網(wǎng)、提高電網(wǎng)供電可靠性、挖掘新型可調控資源靈活性的關鍵所在，亟需研究支撐海量分布式電源并網(wǎng)的群控群調的關鍵技術，研發(fā)支撐海量分布式電源并網(wǎng)的群控群調軟件，實現(xiàn)分布式資源的自律和輸配電網(wǎng)的協(xié)調，促進高比例新能源的安全并網(wǎng)和可靠消納。 2.解決方案 本項技術實現(xiàn)了支撐海量分布式電源并網(wǎng)的群控群調，主要技術要點： 1)利用量測系統(tǒng)采集的信息估算電力系統(tǒng)的實時運行狀態(tài)，給出各母線的電壓和相角，各線路和變壓器的潮流，各光伏逆變器有功無功出力。 2)以集群狀態(tài)估計的結果為基礎，計算出當前時刻群內(nèi)完整的有功、無功潮流分布和電壓分布，覆蓋變壓器、光伏及儲能節(jié)點和饋線。 3)基于集群控制子站對能源進行主動管理，通過控制區(qū)域內(nèi)的分布式電源及其他可控資源，加以靈活有效的協(xié)調控制技術和管理手段，實現(xiàn)對現(xiàn)存資源的高效利用和可再生能源的高度兼容。 4)建立在配電自動化主站及分布式發(fā)電集群控制子站基礎上的高級管理計算系統(tǒng)，支持在正常運行狀態(tài)下以經(jīng)濟性為目標，以安全性為約束獲得集群的日前重構組態(tài)方案，在緊急狀態(tài)下以運行安全為首要目標，進行實時性的快速集群重構控制。 3.合作需求 尋求應用場景和資源對接，應用場景和業(yè)務能覆蓋新疆、甘肅、江蘇、浙江等新能源大省，并且與新能源領域的大中型企業(yè)有合作經(jīng)驗，同時具有一定的技術開發(fā)能力、市場推廣資源和現(xiàn)場工程實施經(jīng)驗，能與現(xiàn)有團隊形成合力，通過信息領域與能源領域的交叉研究，突破支撐海量分布式電源并網(wǎng)的群控群調的軟硬件難題。為保障項目實施質量和進度要求，擬合作團隊需通過ISO9001質量管理體系認證，且是國家高新技術企業(yè)。期望通過合作，全面開展產(chǎn)品和服務的推廣銷售，力爭在一年內(nèi)形成規(guī)模化產(chǎn)值，同時在各個省份組織相應的實施團隊，高質量完成項目的交付，并持續(xù)做好技術支持和各項售后服務。

本發(fā)明公開了一種分布式存儲下基于冗余機制的數(shù)據(jù)恢復方法， 屬于分布式存儲技術領域。本發(fā)明預先額外設置一個閾值(t2)，其值小 于系統(tǒng)已有的用于判斷永久性故障的閾值(t1)；系統(tǒng)周期性計算當前時 間與節(jié)點最近活躍時間的差值，若差值大于等于 t1，則認為其為永久 性故障節(jié)點；否則若差值大于等于 t2 且小于 t1，則認為其為暫時性故 障節(jié)點；否則若差值小于 t2，則認為其為非故障節(jié)點；若同一冗余組 內(nèi)存在兩個或兩個以上的

本發(fā)明公開了一種基于分布式并行處理模式的社交網(wǎng)絡好友過 濾方法，包括：（1）從社交網(wǎng)站采集數(shù)據(jù)，并按照數(shù)據(jù)采集的先后順 序存儲該數(shù)據(jù)，（2）基于分布式并行處理框架結構對采集的數(shù)據(jù)中的 社交行為信息進行過濾，以產(chǎn)生用戶關注和關注用戶的好友信息，（3） 基于分布式并行處理框架結構對采集的數(shù)據(jù)中的好友信息、興趣信息 和個人信息進行過濾，并根據(jù)用戶與好友的相似度按照從小到大的順 序對好友進行排列，用化簡函數(shù)合并步驟（2）和（