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1.  心理門診:本項技術推出的測量工具能在門診條件下快速測定人的能力特征、性格特征和心理異常特征，為心理醫(yī)生進行心理治療提供客觀根據(jù)。2.  人材選拔:由于本項技術能測定人的能力特征和性格行為特征，所以測定的結果能作為各單位選拔人材的依據(jù)。3.  職業(yè)傾向測量:由于不同職業(yè)對能力特征和性格特征的要求不同，所以在本項技術測量方法的基礎上又研究推出了職業(yè)傾向模型，利用該模型能幫助各類單位進行職業(yè)招聘和選拔。特殊職業(yè)的適合性測定:由于本項技術的測定方法能測定性格異常特征，所以對各種危險作業(yè)工作和特殊工作人員進行適合性測定，如各類駕駛員、飛行員的檢查和測定。

本項目經(jīng)過多輪反復篩選歷時三年最終設計了100多種結構化合物，并確定了具有促成體神經(jīng)發(fā)生高活性的新專利骨架。該類化合物在1mg/kg仍然有非常高的顯著活性，可以通過藥物刺激大腦海馬區(qū)的神經(jīng)細胞再生，替換死亡的神經(jīng)元細胞功能，從而增強與海馬區(qū)相關的學習和記憶能力。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、技術分析 隨著社會的發(fā)展，人口老齡化速度正在加快，早老性癡呆癥的發(fā)病率在65歲左右的老年人中約占10％，或有6000多萬人患有不同種類的癡呆癥。目前治療阿爾茲海默癥的藥物均無法延緩癡呆癥的進展。任何一個能成功治療阿茲海默疾病的藥物至少獲取200億的利潤。本項目經(jīng)過多輪反復篩選歷時三年最終設計了100多種結構化合物，并確定了具有促成體神經(jīng)發(fā)生高活性的新專利骨架。該類化合物在1mg/kg仍然有非常高的顯著活性，可以通過藥物刺激大腦海馬區(qū)的神經(jīng)細胞再生，替換死亡的神經(jīng)元細胞功能，從而增強與海馬區(qū)相關的學習和記憶能力。 本項目的藥物屬于小分子，結構穩(wěn)定，非常易于工業(yè)合成。本項目的候選藥物是促進患者自身提高大腦區(qū)海馬神經(jīng)發(fā)生彌補受損神經(jīng)元的缺失功能，因此在療效上與單純抑制或是提高神經(jīng)遞質類水平藥物相比存在巨大競爭優(yōu)勢。預估計，隨著時間的推移，該候選化合物上市后，可以取代這些藥物的總市場的50%-70%。目前已經(jīng)獲得中國和美國發(fā)明專利授權。

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Tempo大數(shù)據(jù)應用能力成長平臺（簡稱：Tempo Talents）是美林數(shù)據(jù)自主研發(fā)的面向高校大數(shù)據(jù)與人工智能領域“教學實踐、集中實訓與科研創(chuàng)新應用的一體化實驗平臺”。平臺以專業(yè)課程教學實踐、項目實訓為核心，以創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)應用孵化為目標，圍繞大數(shù)據(jù)核心技術體系及應用，提供豐富元子化課程實踐與實訓案例資源。依托可視化分析與機器學習開發(fā)引擎，過程與結果兼顧的教學管理方式，闖關、考試、競賽、數(shù)據(jù)游樂場等多種實驗模式，為高校打造教與學充分互動的“大數(shù)據(jù)應用能力成長平臺”。 一、創(chuàng)新教學管理模式，打造自驅型能力成長平臺——教學管理平臺→柔性化定制課堂教師可以根據(jù)教學目標、學生情況，靈活搭配原子課、實訓項目及教材→教學考評管一體化統(tǒng)一的審閱、評分入口，實時查看作業(yè)提交情況→全景學情分析多維度圖表展示學生的學習進度、學習成績，直觀了解到課堂的學習情況 二、Docker集群化部署，支持實驗環(huán)境一鍵式訪問及智能化管理——實驗管理平臺→高可用的容器化集群基于容器及容器集群架構運行的大數(shù)據(jù)實驗基礎平臺，系統(tǒng)高可靠，高靈活，高伸縮性。→智能化實踐環(huán)境管理預裝實驗需求的各類軟件運行環(huán)境，基于瀏覽器的B/S模式直接訪問，根據(jù)訪問自動啟停→一鍵式虛擬桌面實驗臺支持基于瀏覽器B/S模式的 “一鍵式”訪問基于Linux的虛擬桌面環(huán)境，可提供 Linux 桌面和命令行操作，并可實現(xiàn) Linux系統(tǒng)管理 三、不同難易度 不同實踐模式相結合，因材施教更進一步——課程實踐平臺→多模式課程實踐在線編碼式、命令行、云桌面等多種實驗模式→課程自動評測學生在線提交代碼，一鍵自動評測打分，快速獲取學習成果反饋→趣味闖關寓教于樂將課堂小測驗轉換為趣味闖關，激發(fā)自主學習熱情 四、編碼式與拖拽式雙環(huán)境，開發(fā)型與應用型兼顧——項目實訓平臺→編碼式與拖拽式雙環(huán)境交互式筆記和拖拽式平臺雙操作模式，滿足不同層次學生學習需求→完整實訓項目指導手冊還原項目落地全過程，將業(yè)務分析方法論融入具體項目實訓中 →實驗報告點評與優(yōu)秀作業(yè)共享實驗報告在線提交與點評，分享優(yōu)秀作業(yè)，積累優(yōu)秀成果 五、智能機器學習開發(fā)平臺，滿足人工智能教學科研需求——人工智能平臺→強大的建模算法引擎9大算法類型、120余種分布式算法支持、15種文本算法→全面的分析洞察幫教全方位觀察建模過程及結果，讓學生在掌握方法的同時也能洞悉建模原理→多模式擴展編程R\Python\Java\Scala\Tensorflow等多種編程語言，學生可自定義算法開發(fā)實踐 六、拖拽式大數(shù)據(jù)分析平臺，培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)創(chuàng)新探索能力——大數(shù)據(jù)分析平臺→自助式大數(shù)據(jù)探索分析低門檻拖拽式數(shù)據(jù)可視化分析，讓學生快速構建數(shù)據(jù)分析應用能力→靈活的可視化交互看板40余種可視化圖形，鉆取、聯(lián)動、鏈接等多種交互模式 →多樣的分析報告可視化大屏、分析看板、word報告、數(shù)據(jù)報表等多種報告形式呈現(xiàn) 七、真實項目經(jīng)驗 名師課程資源，構建優(yōu)質教學課程資源庫——課程資源平臺→多學科教學名師課程引入國內一流高校教學團隊優(yōu)質課程，貼合學科最新發(fā)展趨勢 →創(chuàng)新原子課設計將專業(yè)課程的知識點“原子化”，層層遞進融會貫通→豐富行業(yè)實訓案例精選美林數(shù)據(jù) 200+能源、政府、高端制造等行業(yè)頭部客戶真實項目案例 八、豐富數(shù)據(jù)資源與靈活數(shù)據(jù)資源管理，滿足教學科研多層次需求——數(shù)據(jù)資源管理平臺→多種數(shù)據(jù)源接入滿足不同大數(shù)據(jù)平臺和SQL數(shù)據(jù)源、Excel文件數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)庫、分析型數(shù)據(jù)庫實時數(shù)據(jù)等不同類型數(shù)據(jù)源接入 →數(shù)據(jù)管理與權限分配支持后臺配置數(shù)據(jù)權限，多種數(shù)據(jù)資源自定義管理→開放數(shù)據(jù)超市提供宏觀、中觀、微觀全維度數(shù)據(jù)體系，上億條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)總容量超過500T豐富數(shù)據(jù)資源與靈活數(shù)據(jù)資源管理，滿足教學科研多層次需求  

腦電信號作為人體重要的生理信息，已經(jīng)被廣泛應用于醫(yī)學疾病診斷與治療、人體潛能開發(fā)等方面。腦電圖通過將電極接入被試對象的頭皮，來測量大量神經(jīng)元發(fā)放所形成的電場。腦電波作為能夠體現(xiàn)大腦活動的信號中的一種，有方便檢測、非侵入式且對被試對象友好等特點。一般認為，通過對大腦腦電波的檢測并采取特定數(shù)據(jù)分析方法，有望將大腦的各項反應能力充分挖掘出來。近年來，腦電信號分析已成為認知神經(jīng)科學領域的重要技術之一。大量研究表明，人類認知能力與腦電信號有關，其中工作記憶能力在認知中起關鍵作用。腦電信號具有數(shù)據(jù)量大、時間分辨率高、易受干擾等特點，給研究帶來了不少挑戰(zhàn)。楊立堅課題組使用樣條函數(shù)，基于隨機抽取的122名大學生志愿者訓練集，以閉眼靜息態(tài)下8個腦前區(qū)導聯(lián)的腦電信號（圖1），對20名志愿者測試集進行工作記憶能力的預測（圖2），其確定系數(shù)R^2在多次隨機試驗下的中位數(shù)為68%，最低值大于50%，最高值72%（圖3）。圖1 ：試驗中腦電信號記錄的導聯(lián)名稱和位置圖2：對某測試集計算的認知能力預測值與真實值的對比圖3：對多次重復隨機抽取的測試集計算的確定系數(shù)R^2箱線圖楊立堅課題組依托10年來自身在函數(shù)型數(shù)據(jù)領域的研究成果，課題組2017級博士生張園園和2018級博士生黃昆在學習神經(jīng)科學專業(yè)知識的同時，與機械工程系教授吳方芳和碩士生王健凱高效合作，分析季林紅課題組的大學生志愿者腦電與認知能力數(shù)據(jù)。他們秉承“面向應用，背靠理論，寫好算法”的統(tǒng)計學理念，把樣條回歸估計腦電信號的光滑軌跡，張量樣條回歸估計協(xié)方差函數(shù)，樣條估計函數(shù)型主成分與得分等深刻的統(tǒng)計學前沿理論，結合LASSO回歸，轉化為快速準確分析腦電數(shù)據(jù)的算法（圖4），從2018年12月開始僅用6個多月的時間，就很好地解決了基于工作記憶能力預測的問題，完成了這篇跨學科應用方法論文。圖4：算法流程圖

 平衡是人類的基本運動技能。人體維持各種姿勢、進行各種活動以及對抗外界干擾力的能力都與平衡功能有關。下肢假肢配裝不適，腦卒中以及慢性踝關節(jié)不穩(wěn)等都會引起平衡功能障礙。 目前對平衡能力進行分級評估、對下肢關節(jié)手術效果評估以及恢復平衡功能的康復訓練等的測試設備有測力臺式和壓力墊式兩大類，但都依賴進口。兩類系統(tǒng)各有特點，前者測量精度高，但對足底壓力分布沒有空間表達能力；后者雖然精度不如前者高，但能較好滿足空間分辨率的要求。本系統(tǒng)實現(xiàn)的人體足底壓力測量具有多時空分辨率的特點，集合足底壓力分布分析系統(tǒng)和測力臺系統(tǒng)的特點和優(yōu)勢，能反映下肢殘障者的特殊生理特征，可同時動態(tài)測量地面反力的變化、重心軌跡的變化、足底壓力各區(qū)分布的變化。有助于解決單一設備評估的敏感性和可靠性欠佳問題，較好滿足骨科和下肢康復等臨床醫(yī)生的要求。目前市場上尚沒有綜合集總力測量與分布力測量于一體并據(jù)此進行平衡功能評估的成熟產(chǎn)品。 本測量系統(tǒng)在多分量測量通道解耦、集總力與分布力測量同步數(shù)據(jù)采集、基于多源數(shù)據(jù)的平衡功能分析評估方法以及人機交互康復訓練軟件等方面的成果已通過科技部的國家支撐計劃項目驗收，得到國家康復輔具中心醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院和上海仁濟醫(yī)院臨床醫(yī)生的使用認可。綜合測力臺測試界面

成果描述：本發(fā)明公開了一種能力訪問授權方法及系統(tǒng)，針對業(yè)務能力開放平臺的授權進行管理：（1）第三方應用在訪問業(yè)務能力時，需要獲得業(yè)務計費方的顯示授權；（2）第三方應用訪問與終端用戶私有數(shù)據(jù)相關的業(yè)務能力時，為保證終端用戶數(shù)據(jù)的安全性、隱私性，需要獲得私有數(shù)據(jù)擁有者的顯示授權；（3）需要獲得能力開放平臺服務等級協(xié)定系統(tǒng)的授權；在獲得多方授權以后，由授權系統(tǒng)生成相應的訪問令牌，發(fā)放給第三方應用，第三方應用攜帶訪問令牌，以訪問令牌作為能力訪問授權憑證即可直接訪問對應的能力接口，從而確保業(yè)務能力開放平臺的業(yè)務能力被合法的第三方應用進行合理的訪問。市場前景分析：中國電信的“天翼空間應用工廠”等。這類業(yè)務能力開放平臺將自己的業(yè)務能力封裝成統(tǒng)一格式的API 接口，向第三方應用開發(fā)者（包括企業(yè)開發(fā)者和個人開發(fā)者）提供，從而使移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的開發(fā)、部署、推廣更加便捷。業(yè)務能力開放平臺提供的業(yè)務能力通常包括短信、語音、定位、手機支付等電信能力，搜索、微博、云存儲等互聯(lián)網(wǎng)能力，以及終端用戶的私有數(shù)據(jù)和信息的訪問能力等。目前，業(yè)務能力開放平臺的能力訪問授權方法處于逐步完善中，還沒有綜合提供授權管理的方法。本發(fā)明提出的“能力訪問授權方法及系統(tǒng)”可應用于上述互聯(lián)網(wǎng)和移動通信服務的能力開放平臺，具有較大的市場應用前景。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：例如中國電信的業(yè)務能力開放平臺只提供第三方應用開發(fā)者授權計費的能力訪問方式，即開發(fā)者必須預先購買相應的能力，第三方應用才能訪問所訂購的能力接口，還不能提供由終端用戶授權計費的能力訪問以及由用戶授權的私有數(shù)據(jù)訪問等授權管理功能。針對用戶私有數(shù)據(jù)的訪問授權，互聯(lián)網(wǎng)開放平臺通常采用基于OAuth 協(xié)議的授權方法。該方法無需用戶向第三方應用暴露自身的身份認證憑證（例如用戶名/ 密碼等），即可完成用戶對第三方應用在自身范圍內數(shù)據(jù)訪問的授權。但是OAuth 授權協(xié)議主要針對使用第三方應用的終端用戶需要訪問自身私有數(shù)據(jù)的情況，沒有考慮其他私有數(shù)據(jù)擁有者提供第三方應用授權訪問的功能。此外，OAuth 授權協(xié)議也沒有考慮能力訪問的計費授權和SLA系統(tǒng)授權等功能。