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本發(fā)明涉及手寫文字的識(shí)別方法，包括：a.歸一化手寫輸入數(shù)據(jù)，定義神經(jīng)元數(shù)，建立自動(dòng)編碼器模型并初始化權(quán)重和偏置；b.通過壓縮感知模型進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮采樣；c.對(duì)得到數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)編解碼后重建手寫輸入數(shù)據(jù)，使重建數(shù)據(jù)相對(duì)原始手寫輸入的誤差最小化；d.將構(gòu)建的各模型逐層堆疊組成n層神經(jīng)元的特征深度學(xué)習(xí)模型，并對(duì)所述的n層神經(jīng)元遍歷進(jìn)行深度特征學(xué)習(xí)，其中n為自然數(shù)；e.輸出識(shí)別的手寫文字。本發(fā)明能夠通過模擬人腦視覺神經(jīng)元感知事物的特性，結(jié)合壓縮感知和深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)挖掘表征手寫文字的細(xì)致特征，非常有效的提高了手寫文字的表征能力和模型學(xué)習(xí)的效率，大幅度的提高了手寫文字特別是手寫數(shù)字的識(shí)別精度和識(shí)別效率。

本發(fā)明提供了一種基于虛擬鍵盤的文字輸入方法及裝置。該方法包括：S1：自動(dòng)識(shí)別虛擬鍵盤區(qū)域及鍵位，將所述虛擬鍵盤區(qū)域劃分為預(yù)設(shè)數(shù)量的子區(qū)域，各個(gè)子區(qū)域以不同的頻率進(jìn)行閃爍；S2：接收腦電采集處理設(shè)備發(fā)送的第一腦電信號(hào)；S3：對(duì)第一腦電信號(hào)進(jìn)行處理分析，根據(jù)處理分析結(jié)果從各個(gè)子區(qū)域中確定第一子區(qū)域?yàn)橛脩舻淖⒁晠^(qū)；S4：重復(fù)S1?S3，將第一子區(qū)域進(jìn)行分割

本發(fā)明公開了一種自然場景文字檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于模式識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理以獲取文字初步候選區(qū)域，然后基于判決規(guī)則和置信度圖像建立兩層濾波機(jī)制以剔除偽文字區(qū)域。為彌補(bǔ)前期處理所可能導(dǎo)致的文字丟失問題，將已獲得的文字候選區(qū)域形成種子區(qū)域，然后在其鄰近區(qū)域根據(jù)上下文信息恢復(fù)已丟失的文字候選區(qū)域。將沿水平方向排列的相鄰的文字區(qū)域形成文字行并采用分類器進(jìn)行判決以剔除偽文字行。最后，將文字行中的文字

場景文字檢測(cè)與識(shí)別是指將自然場景中出現(xiàn)的文字信息識(shí)別出來。具體來講其包含兩個(gè)部分（如圖1）：文字檢測(cè)和文字識(shí)別。在現(xiàn)實(shí)生活中，場景文字檢測(cè)與識(shí)別的應(yīng)用十分廣泛。

本發(fā)明公開了一種 SH2B 銜接蛋白 3(SH2B3)在治療心肌肥厚中的功能及應(yīng)用。本發(fā)明確定了 SH2B3 基因的表達(dá)與心肌肥厚之間的相互關(guān)系:心肌肥厚發(fā)生時(shí) SH2B3 的表達(dá)明顯上調(diào);SH2B3 基因 缺陷抑制 Akt 信號(hào)通路的激活，抑制了心肌肥厚、纖維化，保護(hù)心功能;SH2B3 

采用最新的人工智能與圖形學(xué)技術(shù)解決了大規(guī)模個(gè)性化中文字庫快速制作與自動(dòng)生成中的一系列技術(shù)難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個(gè)性化訂制風(fēng)格的中文字庫。 一、項(xiàng)目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、技術(shù)分析 北京大學(xué)王選計(jì)算機(jī)研究所技術(shù)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過近十年的研究，采用最新的人工智能與圖形學(xué)技術(shù)解決了大規(guī)模個(gè)性化中文字庫快速制作與自動(dòng)生成中的一系列技術(shù)難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個(gè)性化訂制風(fēng)格的中文字庫。 基于部件拼接的中文字庫快速制作 基于風(fēng)格學(xué)習(xí)的中文字庫自動(dòng)生成

本發(fā)明提供了一種基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的文字輸入方法及裝置。本發(fā)明實(shí)施例通過將各個(gè)筆劃以不同的頻率閃爍，用戶注視筆劃產(chǎn)生腦電信號(hào)，通過特征識(shí)別輸入筆劃，確定候選字表。候選字達(dá)到一定閾值或用戶確認(rèn)后，進(jìn)入候選字選擇。通過分割候選字表為不同區(qū)域并以不同頻率閃爍，用戶注視候選文字所在區(qū)域產(chǎn)生腦電信號(hào)，通過特征識(shí)別選擇該區(qū)域，不斷細(xì)化分割為子區(qū)域并重復(fù)該識(shí)別過

本實(shí)用新型涉及一種基于腦電波控制的文字顯示風(fēng)扇，腦電波采集模塊、腦電波接收解析模塊、文字顯示風(fēng)扇模塊，所述腦電波接收解析模塊分別連接腦電波采集模塊和文字顯示風(fēng)扇模塊，所述腦電波采集模塊采集腦電波信號(hào)，所述腦電波接收解析模塊無線接收所述腦電波信號(hào)產(chǎn)生腦電波控制指令，所述風(fēng)扇模塊根據(jù)腦電波控制指令進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng)。本實(shí)用新型通過該腦電波采集設(shè)備采集用戶腦電波，利用藍(lán)牙傳輸?shù)侥X電波接收解析模塊，在核心處理器中生成控制指令實(shí)現(xiàn)對(duì)POV風(fēng)扇模塊的控制。進(jìn)一步講，本實(shí)用新型可以讓用戶通過注意力或者放松度達(dá)到某一閾值時(shí)控制風(fēng)扇轉(zhuǎn)動(dòng)，風(fēng)扇上顯示出設(shè)定的文字。

　　此款產(chǎn)品可控標(biāo) 　　1、鍵盤：88鍵電鋼琴鍵盤，體驗(yàn)真正的電鋼琴力度。 　　2、★雙拉尺演示、包括兩組音階推拉尺。和弦演示尺，具有調(diào)名調(diào)號(hào)七升七降對(duì)照演示表。直觀的讓學(xué)生了解調(diào)名、調(diào)號(hào)、鍵盤、譜表之間的關(guān)系。了解調(diào)名調(diào)號(hào)與音程音階之間的對(duì)照關(guān)系。了解不同和線之間的關(guān)系。能夠完成全部樂理知識(shí)的對(duì)照講解。 　　3、五線譜表：一組可書寫的大譜表,采用白色書寫面板(采用紫外線光固化生產(chǎn)工藝有效保證板面的書寫擦拭)。 　　4、★音色：128種GM音色+61種打擊樂器音色。 　　5、節(jié)奏：內(nèi)置節(jié)奏100種。 　　6、示范曲：內(nèi)置歌曲608首。 　　7、變調(diào)：五線譜12種變調(diào)。 　　8、調(diào)號(hào)轉(zhuǎn)換：電教鞭上具有升調(diào)“#”、降調(diào)“b”轉(zhuǎn)換功能鍵。 　　9、和弦方式：可演示任意和旋，兩組和弦記憶，進(jìn)行和弦對(duì)照演示。 　　10、伴奏：具單指和弦、多指和弦伴奏。 　　11、錄音：具有錄音功能。 　　12、節(jié)拍速度：可在40-280/每分鐘范圍可調(diào)。 　　13、★顯示：控制面板上采用4.3寸彩色液晶屏顯示。 　　14、接口：MIDI輸入、輸出接口，音頻輸入、輸出接口。 　　15、音量控制：電子電位器控制、分主音量和伴奏音量控制。 　　16、拓展功能：具有USB2.0接口，支持用戶U盤，可讀取u盤中的MP3文件和MIDI樂曲文件。 　　17、外接接口：通用USB2.0輸入;線路輸入輸出。 　　18、該示教板以鍵盤為核心，配合樂理符號(hào)絲網(wǎng)印刷，方便樂理知識(shí)的教學(xué)，將鍵盤、譜表、調(diào)名、調(diào)號(hào)巧妙的聯(lián)系到一起，樂理演示簡捷直觀，樂理解析清晰易懂。 　　19、具有鍵位與五線譜對(duì)應(yīng)的雙色LED指示燈，可對(duì)照鍵盤與五線譜相應(yīng)的位置。 　　20、★具有7寸超大簡譜顯示窗口，在電子教鞭演示五線譜過程中可直接顯示相對(duì)應(yīng)的簡譜、升降號(hào)。 　　21、★新增唱名顯示功能。

蘇州大學(xué)智能信息處理平臺(tái)的目標(biāo)是能處理多模態(tài)文字?jǐn)?shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析語言內(nèi)部結(jié)構(gòu)，對(duì)人類語言進(jìn)行深層理解，以支持各種應(yīng)用需求。 一、項(xiàng)目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、技術(shù)分析 蘇州大學(xué)智能信息處理平臺(tái)的目標(biāo)是能處理多模態(tài)文字?jǐn)?shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析語言內(nèi)部結(jié)構(gòu)，對(duì)人類語言進(jìn)行深層理解，以支持各種應(yīng)用需求。系統(tǒng)可以處理多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如說明書、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、車間工單等紙質(zhì)文檔或電子文檔。把圖像識(shí)別技術(shù)(OCR)和自然語言理解技術(shù)(NLP)相結(jié)合，從表單圖像中抽取關(guān)鍵要素信息。在此基礎(chǔ)上，我們搭建了包括知識(shí)圖譜問答 (KBQA)、常見問題檢索 (FAQ)、對(duì)話 (Chatbot)在內(nèi)的智能問答及對(duì)話系統(tǒng)、以及面向大數(shù)據(jù)的文檔信息抽取系統(tǒng)。能夠?qū)o定的自然語言問題通過查詢、推理提供精準(zhǔn)滿意的答案，和面向大規(guī)模文檔提供信息抽取和輿情分析等服務(wù)。目前已經(jīng)向多家公司提供各項(xiàng)相關(guān)服務(wù)。