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本發明公開了一種動態云服務請求下數據中心多能源的在線控 制系統，包括系統狀態監控模塊、負載調度模塊和多源供能系統管理 模塊，負載調度模塊包括延時敏感型請求調度子模塊和延時容忍型作 業調度子模塊，系統狀態監控模塊用于每隔一段時間接收來自用戶的 云服務請求，判斷云服務請求是延時敏感型請求還是延時容忍型作業， 并在云服務請求是延時敏感型請求時將該云服務請求發送到負載調度 模塊的延時敏感型請求調度子模塊，在云服務請求是延時容忍型作業 時將該云服務請求發送到負載調度模塊的延時容忍型作業調度子模 塊。本發明能夠優化數據中心供能系統的長期運營開銷，并且不需要 提前獲取任何系統數據或者假設任何的穩態分布。 完成人：金海、劉方明、鄧維 

項目成果/簡介:建筑節能已成為我國節能技術領域的重要議題.冷熱電三聯供技術是充分利用低品位熱能的一種有效手段,該系統能源綜合利用率高,一般均可達到70﹪以上.本文闡述了分布式區域冷熱電聯供系統的原理和特點,提出一種基于熱氣機的天然氣能源島系統.并指出充分推動分布式區域冷熱電聯供技術的應用,對于能源節約,環境保護,能源安全以及資本有效運作具有十分重要的意義.

該項目依托獲批的“國家智慧城市專 項試點” ，按照“1+18+N”（1個省級平 臺、18個市級平臺、N個高校、醫院站級） 的模式，構建全省統一的“公共建筑能耗 監管云平臺” ，最終實現我省能源總消耗 下降5%～10%的管控目標。該項目采用 “互聯網+能源管理”的技術創新，實現 了覆蓋全省的、可持續運行的“能源管理 云”平臺，這一系列創新的模式被稱為 “安徽模式” 。

東南大學能源與環境學院臺式X射線衍射儀采購招標項目的潛在投標人應在東南大學采購中心網（https://dnzb.seu.edu.cn/）獲取招標文件，并于2022年06月16日14點00分（北京時間）前遞交投標文件。

同濟大學在燃料電池轎車整車集成開發技術、電電混合驅動燃料電池動力系統技術、 車用燃料電池發動機技術、車用燃料電池發動機技術、汽車電動輔助系統技術研究等方 面有突破型進展，與此同時還在氫能源設施、氫氣加注站、充電站方面進行配套研究， 也取了進展。已研制三代燃料電池轎車開發平臺，“超越一號” 燃料電池轎車樣車上 的多項技術填補了國內空白，并獲“2003 年上海工博會創新獎”；“超越二號”、“超 越三號” 燃料電池轎車分別在第六、七屆“必比登”國際清潔汽車挑戰賽上的 7 項測 試中獲 5 項 A 級好成績。并裝載于上海大眾、上汽集團、奇瑞汽車的整車產品，2005 年組成示范運營車隊。2005 年燃料電池轎車被評為中國高等學校十大科技進展。

本發明公開了一種大量可再生能源并網的主動配電網自適應魯棒優化方法，包括：魯棒可行域估計；構建非線性自適應函數；構建自適應魯棒有功?無功優化模型；核函數空間映射；割平面法求解和主動配電網優化運行策略；該方法針對可再生能源大規模并網的高不確定性，引入魯棒優化的思想，保障了最優決策下電力系統的安全運行；引入自適應技術，實現最優決策隨不確定變量自適應變化；建立了主動配電網自適應魯棒有功?無功協調優化模型，確保了最優決策下配電網運行的經濟性與高效性；采用核函數法和割平面求解策略實現了原問題的高效、快速求解；確

8月30日，我國首顆太陽探測科學技術試驗衛星“羲和號”成果正式發布。本次發布成果以新型衛星技術、太陽科學探測為主，創下五個國際“首次”，對后續開展太陽空間探測任務及提升我國在空間科學領域國際影響力等具有重要意義。

1、國外熱能高效利用、再生能源利用、熱能綜合利用方面的專家； 2、國內空氣源熱泵研發、多能耦合技術、智能檢測控制反面的專家。

項目開展的背景及意義 當前，我國經濟發展進入新常態，能源轉型面臨需求放緩、傳統產能過剩、環境問題突出、整體效率較低等問題，傳統能源系統又存在著各能源子系統規劃協調不足、棄風棄光現象突出、對化石能源依賴嚴重等現象，推進國家能源轉型、構建新型能源系統勢在必行。 綜合能源系統是能源互聯網建設的物理載體，是支撐國網戰略目標落地的重要形式。綜合能源系統能夠拓寬國網公司發展業務，培育業務增長點和盈利模式增長點，是實現國網公司業務可持續發展的重要手段。 綜合能源系統規劃建設是項目成立的開端，規劃優化效果最優是項目最好的投資、更是最好的節約。綜合能源系統規劃問題涉及源、網、荷、儲協同，需要多維能源數據信息支撐，包括不同設備動態運行特征信息、多元用戶負荷特性等數據。而大數據技術能夠為綜合能源系統規劃建設提供基礎的數據服務。  有助于可再生能源開發規模進一步提升，促進社會能源可持續發展； 有利于能源的投入產出效率進一步提升，減少能源消耗總量； 有利于社會資源配置進一步優化，降低能源系統建設成本；  有利于推動能源互聯網的進一步實施和落地，助力國網實現具有中國特色國際領先的能源互聯網企業的戰略目標； 有助于電網公司新型業務進一步推進，擴展業務和收入增長點；  綜合能源系統中的大數據——應用 在能源革命和數字革命的推動下，大數據技術在綜合能源系統的中的應用越來越廣泛，助力解決綜合能源系統規劃優化或運行優化多因素設備建模、設備運行狀態診斷、用戶用能畫像、用能場景生成、優化策略生成的問題。  項目研究內容 項目研究成果 主要成果 本項目的應用示范能夠指導綜合能源系統工程實際落地，服務基礎設施建設；能夠指導綜合能源系統規劃效果評估，提供規劃決策工具；能夠指導不同區域典型綜合能源系統場景示范推廣，打造可推廣的樣板工程；能夠深化綜合能源系統一體化服務，助力綜合能源系統廣泛推廣。項目發表學術論文5篇、申請發明專利10項、軟件著作權5項。 示范應用 本項目預計在山東省內落地應用，打造不同行業的綜合能源應用示范項目，目前在前期項目應用實施階段，預計2021年底完成項目應用實施。