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高等教育領域數字化綜合服務平臺
三部門：組織開展“百校千項”高價值專利培育轉化行動
“百校千項”行動分兩批進行，實施周期為2022年底—2024年
教育部辦公廳
2022-12-29
關于印發《山東省支持培育技術轉移服務機構管理辦法》的通知
為貫徹落實《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》等文件精神及我省貫徹意見，培育和發展技術轉移服務機構（以下簡稱服務機構），完善技術轉移體系，促進科技成果轉化，根據《中華人民共和國促進科技成果轉化法》等有關法律、法規和政策，結合我省實際，制定本辦法。
山東省科學技術廳
2022-09-23
小龍蝦（殼氏原螯蝦）大規格早苗培育及健康養殖技術
已有樣品/n小龍蝦（殼氏原螯蝦）大規格早苗培育及健康養殖技術。 成果簡介：本成果通過田間工程改造、親本篩選、水體調控及病害防控等技術，能在稻田中提早繁育大規格小龍蝦苗種，規格可達8-15克，比普通苗種提早20-40天；苗種下塘后，通過“以草控水、養草防病、均衡營養”的方法，以高效、健康養殖標準實現小龍蝦“早苗早投、錯峰上市”，提高產值。本成果適用于稻田、池塘和藕塘等多養殖場所；適用于面積不同大小的區域，尤其能很好利用稻田收割后的稻桿。 應用前景：本成果能有效利用稻田、池塘和藕塘等養殖區域，尤其能
華中農業大學
2021-01-12
關于印發《遼寧省數字技術工程師培育項目實施方案》的通知
現將《遼寧省數字技術工程師培育項目實施方案》印發給你們，請結合實際認真組織實施。
遼寧省人力資源和社會保障廳
2023-12-29
秸稈還田地力培育及化肥減量關鍵技術研究與應用技術
對秸稈還田實際生產問題，在研究理論上，明確了秸稈還田對大田作物的化感作用不影響作物出苗和幼苗生長，秸稈還田導致作物出苗差的原因是由于整地質量差、秸稈覆蓋不均勻導致種子與土壤接觸不緊密造成；揭示了不同輪作體系及還田方式的作物秸稈腐解及養分釋放規律，為秸稈直接還田利用、秸稈還田條件下調整施肥技術和減量施肥提供了理論基礎；闡明了長期秸稈還田通過改善土壤有機質組分和團聚體結構進而提升土壤保肥能力與優化供肥能力的機制。在關鍵技術上，提出了秸稈還田條件下大田作物單季生產的氮肥“后肥前移”運籌方式；制定了不同地力的秸稈還田鉀肥替代標準；確定了長期秸稈還田條件下周年輪作生產的化肥減施比例。在技術集成與應用上，集成了以氮肥后肥前移、鉀肥減量施用、周年化肥減施、種肥協同管理、秸稈機械化還田和秸稈促腐技術等為核心的秸稈還田綜合技術；建立了適合于長江中游集約化高強度種植的稻-油、稻-麥、稻-稻-油、棉-油等不同輪作體系秸稈還田綜合模式8套。
年來在湖北省共計推廣1.1987億畝，技術應用增產5.6%以上，每畝周年節省氮肥1.9公斤、磷肥0.8公斤、鉀肥2.6公斤，肥料利用率提高5.3%-14.3%。
成果完成時間：2017年4月
華中農業大學
2021-01-12
專家報告薈萃? | 中國計量大學副校長王新慶：地方行業院校全周期創新創業教育實踐
今年10月份習近平總書記給中國國際大學生創新大賽參賽學生代表回信，對他們予以親切勉勵，并提出殷切希望。習近平總書記強調：創新是人類進步的源泉，青年是創新的重要生力軍。一直以來，高校的創新創業教育面臨諸多挑戰與問題。作為一所地方行業院校，我校經歷十余載實踐，探索出創新實踐的經驗，主要有四個方面。
中國高等教育博覽會
2025-01-15
新冠病毒潛在易感器官的研究
該研究以基本明確的2019-nCoV冠狀病毒經過人ACE2受體侵入細胞這一結論為突破口，除了以肺泡二型（AT2）細胞因ACE2高表達而成為這種冠狀病毒侵入的首要靶標外，推測該病毒還可能通過ACE2攻擊人體其它器官。因此，研究利用最新的單細胞RNA測序數據，對人體主要生理系統包括呼吸系統、心血管系統、消化系統和泌尿系統相關器官和細胞類型的ACE2表達進行分析，進而構建易受2019-nCoV冠狀病毒侵犯的人體器官風險分布圖。
上海交通大學
2021-04-10
新冠肺炎患者的智能穿戴監護系統
天津大學醫學工程與轉化醫學研究院聯合天津松輝醫儀醫療設備有限公司、上海貝瑞電子科技有限公司，結合新冠肺炎的診斷標準，攻關研發出一套可穿戴組合式智能監護系統，能遠程監控患者的血氧含量、呼吸頻率、心跳速度等核心生理指標，以及體位、呼吸阻力等特定生理指標，并通過多模信息融合與自動判別，實現病情模式的智能分析與及時預警。該項目有望緩解新冠肺炎輕癥患者人數眾多對醫務人員數量的需求，減輕醫務工作人員的工作強度，降低醫患交叉感染的概率，將對新冠肺炎疫情防控起到積極作用。同時，該項目也可用于其他呼吸系統疾病的“早發現，早治療”，降低普通患者到危重患者的發生概率。該項目采用PSoC集成系統，集成血氧、脈率、口鼻氣流、阻抗呼吸等多種監測傳感器，除了能準確采集人體血氧飽和度、脈率、呼吸等生理信號之外，又同時融合了特定加速度傳感器，可以實時提取病人的體位變化，以及咳嗽帶來的氣流阻力變化，為新冠肺炎患者的病征監護提供了針對性的解決方案。該智能監護系統基于組合式模塊，便于患者個人自行穿戴，也可以根據需求配戴單個組件進行單項功能監測。用戶只要不進行劇烈運動，穿戴后完全可以正常的活動并不影響監測過程，監測數據可通過藍牙技術傳輸至手機App，并通過手機4G功能傳輸至云端，醫生在辦公室就可以看到患者數據，無論患者身處在醫院、家里或留觀點。系統可在云端對患者生理信號進行分析，集合臨床診斷原則，提取與以新冠肺炎為代表的呼吸疾病相關數據，以初步判斷患者的病情狀態與變化趨勢。該項目已經完成了系統硬件研發工作，核心硬件模塊獲得醫療器械注冊認證，將根據臨床使用的結果進一步優化系統的軟件分析功能。目前研發團隊正在與天津大學附屬醫院合作，啟動開展項目臨床測試并推廣應用。
天津大學
2021-04-10
新冠肺炎感染風險大數據評估模型
疫情防控，快速識別出潛在的感染者是關鍵。近日，西安交大管理學院劉躍文副教授研發出新冠肺炎感染風險的大數據評估模型，可基于旅行大數據，綜合計算新冠肺炎感染風險指數和級別。該模型在云南省全面推廣應用，大幅度提升了防控一線現場核查工作的效率，在一定程度上控制了疫情傳播風險，得到了云南省委、省政府領導的高度認可。
當前，在阻斷新型冠狀病毒傳播的工作中，存在三個盲區也是關鍵點，嚴重影響著疫情防治的效果，即：一是很難知道某個人是否在公共交通工具及場所中與已確診人員或疫源地人員接觸過；二是個別人員近期到過疫源地或接觸過確診人員，但是毫不在意，不匯報也不主動自我隔離；三是個別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過疫源地或接觸過確診人員的歷史。為此，上述三種類型人員給疫情防治工作帶來了巨大的挑戰，使其無法開展有效核查，也無法有效規避風險。據劉躍文介紹，2月4日，新型冠狀病毒感染風險的大數據評估模型及系統在云南省正式上線應用，基于個人的旅行數據，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標，利用貝葉斯方法，計算其感染新冠病毒的可能性指數，并預警高風險人員。
西安交通大學
2021-04-10
新冠病毒快速檢測試劑盒
河南大學抗體藥物開發技術國家地方聯合工程實驗室馬遠方教授團隊，聯合河南大學人民醫院（河南省人民醫院）、河南大學第一附屬醫院共同研發取得了這一階段性成果。據介紹，馬遠方教授團隊采用納米硒法免疫層析技術研發了新冠病毒特異性IgM和IgG兩種檢測試劑盒，可在5至10分鐘時間完成新冠抗體快速篩查。該試劑盒無需檢測設備，檢測結果肉眼可讀，可在多種應用場景快速、方便的篩查新冠病毒疑似感染人群以及無癥狀感染者。
河南大學
2021-04-10