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（1）該項工作的意義 隨著農村生活水平的提升，農業生產中的秸稈已經不被人們作為燃料所使用，而且由于農民環保意識欠缺、缺少勞動力、管理體制不健全、綜合利用技術條件差等因素的影響，很多農民選擇在收獲農作物的時候直接就地焚燒秸稈，而秸稈露天焚燒會造成大量煙霧的現象，一方面影響到公路和航空運輸，降低運輸效率；另一方面，秸稈露天焚燒過程中釋放的大量氮氧化物、二氧化碳和顆粒等污染物，是我國大氣污染的來源之一，威脅著居民的身體健康。每年在作物收割季節，是秸稈焚燒最嚴重的時節，此時對秸稈焚燒現象的監管尤其重要。但禁燒令的執行存在一定的難度，究其原因，一是由于焚燒火點具有分散性，實地人工逐點排查需要耗費大量的人力物力；二是由于焚燒火點具有隨時性，如果沒有掌握一定的證據很難查處進行過秸稈焚燒的農民，使得農民往往存在僥幸心理；三是由于暫時沒有研究出有效的措施進行秸稈轉化，而且隨著農村家庭勞動力的減少，農民迫于下季作物種植的壓力，常常會選擇秸稈直接焚燒。因此，本文提出利用多源遙感影像預測火點監測的重點區域，提高火點監測的準確性和自動化，同時進行監測區域秸稈量的估算，提高秸稈轉化的效率，利用多種手段提高禁燒令的實施效果，減少秸稈焚燒對環境的污染。 （2）算法介紹 衛星遙感具有實時、動態、高分辨率、大范圍覆蓋等特點，將衛星遙感技術應用到秸稈焚燒監測上使重點區域作物信息提取和火點快速監測成為可能。衛星火點監測一般采用波長范圍在3~5μm的中紅外波段遙感影像，中紅外波段對火災、火點、活火山等高溫目標的識別十分敏感，常用于捕捉高溫信息，特別是對森林火災，能夠清楚顯示火點、火線形狀、大小和位置，而且對很小的隱火、殘火也有很強的識別能力。在紅外影像上，火點區與背景地物的亮度值具有明顯差異，火點區溫度高，圖像灰度值高，呈現亮白色，背景地物則相對偏暗。利用背景輻射和森林燃燒時的輻射差異在紅外圖像上灰度值的不同，就可以從衛星遙感信息中及時發現火情，并監測它們的燃燒狀態和蔓延趨勢。火點監測的方法主要有固定閾值法、臨近像元分析法、亮溫與植被指數結合法等。固定閾值法是利用紅外通道計算亮溫，根據火點區域背景區的差異，對亮溫設置一定的閾值提取火點區；臨近像元分析法是對火點像元與臨近像元的亮溫差異設置一定的判別閾值，差異大于閾值的判為火點區；亮溫與植被指數結合法是在亮溫固定閾值的基礎上，加上植被指數閾值作為判別條件。 （3）應用系統開發 秸稈焚燒監測系統由一個中心、兩個子系統及兩個終端系統組成，即：監測控制中心、火點提取子系統、數據管理子系統、監測服務平臺以及野外調查app。監測控制中心主要負責對遙感數據的采集、預處理，并提供秸稈焚燒的火點信息與數據管理功能。火點提取子系統主要負責對預處理后的數據進行秸稈焚燒信息的提取工作，并反饋給控制中心。數據管理子系統基于底層數據庫提供對遙感數據、火點信息數據、野外調查數據的管理功能以及為服務平臺提供基礎數據服務。監測服務平臺主要是提供火點信息的展示與發布工作。野外調查app主要負責火點信息的接收、野外核實以及核實結果反饋工作，以確保秸稈焚燒的火點信息準確無誤。

無人潛航器，英文名Unmanned Underwater Vehicle是指沒有人駕駛，靠遙控或自動控制在水下航行的器具，主要指那些代替潛水員或載人小型潛艇進行深海探測、救生、排除水雷等高危險性水下作業的智能化系統。因此,無人潛航器也被稱為“潛水機器人”或“水下機器人”。 此潛航器的主要特點： 1.推力強勁：采用六個大功率無刷電機為動力源，推力強大，適用于多種水下環境； 2.自主供電：內置大容量鋰電池自主供電，電池更換方便，擺脫了實際作業環境中外接電源的限制； 3.智能控制：具備定深巡游、定向巡游等多種運動模式，配備人造側線系統，水下運動更加智能； 4.載荷擴展：可搭載聲吶、深度計及定位系統等設備，滿足水下通信、水下定位和水下探測等需求。 Robo-Rov具有大深度、長航時的優勢，適合用于長時間的水下搜尋、目標打撈等任務。可完成海洋勘探，包括海洋科考、水質監測、地貌測繪等任務；水下作業，包括水下打撈、大壩巡檢等任務。RoboRov智能纜控無人潛航器根據應用場景和使用需求，除高精度GPS、深度計、九軸姿態傳感器以及通信控制等標準模塊外，還可以搭載聲吶設備、水聲通訊設備，滿足水下復雜任務需求。

產品詳細介紹      校園安全控制中心專用設備將學校原有的廣播系統、監控系統等進行融合入，使用手機即可對設備進行遠程操控管理，同時強調物聯集成理念，預留多項端口，可接入校園更多智能硬件設備。該硬件產品為工業級設計，嵌入式系統自動升級免維護，國家教育機構認證許可，7*24小時不間斷工作，確保設備質量穩定，同時提供高效優質的售后運維服務。      A8200 校園安全智能物聯中控主機技術特點：         √采用鋼結構，有較高的防磁、防塵、防沖擊的能力；         √采用7寸工業級加固觸摸屏，簡單易用的觸摸屏操作；         √工業級主板設計，處理運行速度更快，性能更勝一籌，適合長時間運行； √嵌入式Android系統； √通信制式支持以太網絡、GSM、WCDMA等制式; √具有掉電記憶功能，重新上電自動恢復運行，不丟失任何系統數據； √支持遠程自動升級； √網絡自動時間校對； √智能識別敏感； √模塊化設計： a) 本機權限管理及授權信息設置；  b) 存儲信息播控邏輯控制模塊；     c) TTS語音引擎模塊； d) 音頻輸入嘯叫抑制。

項目利用新一代的大數據 深度學習技術，實現了加油站現場智能監管系統，具有卸油區智能管控、財務室智能管控、加油區智能管控、現場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規性進行智能檢測與識別 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 項目利用新一代的大數據 深度學習技術，實現了加油站現場智能監管系統，具有卸油區智能管控、財務室智能管控、加油區智能管控、現場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規性進行智能檢測與識別，將以查視頻回放的結果型安全管控模式，轉變為控制關鍵作業環節的過程型管控模式，實現了安全關口前移 服務規范管理 智能數字化分析，提高了全站精細化管控能力以及管理層科學決策、信息決策能力。可應用于能源、電力、制造業等與人員安全以及操作流程合規性密切相關的行業。

2020年2月15日，同濟大學牽頭建設的上海自主智能無人系統科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關團隊研發的第一套疫情防控智能識別系統（Tongji NCP-AIS），在同濟大學四平路校區大門口開始試運行，可快速識別人流中個體感染者的風險。 科研團隊利用人工智能、大數據、人臉識別、溫度識別、動作識別等技術，可實現人臉識別、心率監測、呼吸監檢測、門禁聯動、門禁數據智能更新、咳嗽檢測和語音播報，讓人工智能技術在疫情防控期間發揮更大的作用，減輕學校相關管理人員的工作，實現疫情期間高效的校園安全管理。系統針對大規模人群，可以自動發現體溫不正常個體，實現拍照和跟蹤，以及提醒功能。

上海交通大學電子信息與電氣工程學院俞凱教授聯合蘇州思必馳信息科技有限公司開發了“疫情防控機器人”。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術，結合新研發的疫情排查對話邏輯和話術，機器人根據設定向社區居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫。 2020年1月27日起，“疫情防控機器人”供社區和有關部門免費使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務，對話機器人自動接通10余萬戶，訪問結果直接生成數據報表供社區。

智能疫情防控機器人由上海交通大學電子信息與電氣工程學院俞凱教授聯合蘇州思必馳信息科技有限公司開發。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術，結合新研發的疫情排查對話邏輯和話術，機器人根據設定向社區居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫。 1月27日起，“疫情防控機器人”供社區和有關部門免費使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務，對話機器人自動接通10余萬戶，訪問結果直接生成數據報表供社區。

智能化控制系統的核心設備，具備本地邏輯運算功能，可不依賴于服務器完成人員刷卡的身份認證及相關控制指令的下發功能。同時具備本地的數據存儲功能，當出現斷網情況時，所有數據進行本地存儲，網絡恢復后自動與服務器進行同步。

多媒體智能控制系統，物聯網控制管理，網絡遠程管理，音視頻控制，適用于高校、高職院校教室建設。