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南開深海大數(shù)據(jù)智能分析平臺，是面向公共安全、電子政務(wù)、醫(yī) 療衛(wèi)生、金融保險等行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)智能分析平臺。在處理多源異 構(gòu)大數(shù)據(jù)問題上，平臺具有先進(jìn)的信息融合與深度分析技術(shù)，其中包 括異質(zhì)多源行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的融合處理、異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的存儲 管理、面向行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的深度分析等關(guān)鍵共性技術(shù)；此外，平臺 為行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響 應(yīng)、追蹤與處理各類事件。已申請相關(guān)軟件著作權(quán)兩項(xiàng):《南開深海行 業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)智能輔助決策平臺》、《大數(shù)據(jù)多任務(wù)調(diào)度計算平臺》。以及相關(guān)專利一項(xiàng)：《一種多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理全鏈路解決 方案》。 項(xiàng)目特色： ? 平臺提供了多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理的全鏈路解決方案， 覆蓋了數(shù)據(jù)的全部生命周期，包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù) 加載、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)可視化等步驟。 ? 平臺提供了高性能的多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的清洗集成方 法以及特有的三層存儲模型，實(shí)現(xiàn)了對行業(yè)領(lǐng)域信息的實(shí)時清 洗、高度融合以及高效存儲管理。 ? 平臺提供了適用于海量異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的多層次多維度 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)方法，此外平臺還支持自定義方法，具有 很強(qiáng)的擴(kuò)展性。 ? 平臺提供了集群管理及多任務(wù)調(diào)度管理的功能，適用于不同級 別的用戶群體的使用需求。 

“智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)”是以復(fù)雜裝備及過程在工程現(xiàn)場的指揮決 策為需求、以對大規(guī)模運(yùn)行工況進(jìn)行智能化分析與決策作為切入點(diǎn)、以對使用先 進(jìn)物聯(lián)手段獲取到的裝備過程運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析、呈現(xiàn)、交互 等為途徑，完成了 “大規(guī)模的系統(tǒng)裝備運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)的完整實(shí)時存儲與檢索”“大 數(shù)據(jù)環(huán)境下運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能分布式交互處理”“利用運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)深度解析 直觀呈現(xiàn)系統(tǒng)裝備運(yùn)行狀況”“具有多層級特征的系統(tǒng)裝備運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)的云架 構(gòu)服務(wù)平臺”等系統(tǒng)性研究，研發(fā)了一系列具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能物聯(lián)大數(shù)據(jù) 分析決策關(guān)鍵技術(shù)，以此為基礎(chǔ)申請了 53項(xiàng)發(fā)明專利（其中授權(quán)21項(xiàng)），發(fā)展 成為了相應(yīng)的方法體系，并在航天測試發(fā)射任務(wù)、智能消防綜合服務(wù)、熱軋無人 化行車生產(chǎn)、機(jī)電設(shè)備安裝調(diào)試及運(yùn)維等多類對象及場景中進(jìn)行了指揮控制、在 線監(jiān)測、診斷評估、決策支持等方面的系統(tǒng)級應(yīng)用。成果針對系統(tǒng)裝備運(yùn)行提供了智能化的決策和監(jiān)控手段，為系統(tǒng)裝備運(yùn)行工 況監(jiān)測和運(yùn)行機(jī)理認(rèn)識和發(fā)現(xiàn)形成了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和先進(jìn)的技術(shù)支撐。

“智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)”是以復(fù)雜裝備及過程在工程現(xiàn)場的指揮決 策為需求、以對大規(guī)模運(yùn)行工況進(jìn)行智能化分析與決策作為切入點(diǎn)、以對使用先 進(jìn)物聯(lián)手段獲取到的裝備過程運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析、呈現(xiàn)、交互 等為途徑，完成了 “大規(guī)模的系統(tǒng)裝備運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)的完整實(shí)時存儲與檢索”“大 數(shù)據(jù)環(huán)境下運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能分布式交互處理”“利用運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)深度解析 直觀呈現(xiàn)系統(tǒng)裝備運(yùn)行狀況”“具有多層級特征的系統(tǒng)裝備運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)的云架 構(gòu)服務(wù)平臺”等系統(tǒng)性研究，研發(fā)了一系列具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能物聯(lián)大數(shù)據(jù) 分析決策關(guān)鍵技術(shù)，以此為基礎(chǔ)申請了53項(xiàng)發(fā)明專利（其中授權(quán)21項(xiàng)），發(fā)展 成為了相應(yīng)的方法體系，并在航天測試發(fā)射任務(wù)、智能消防綜合服務(wù)、熱軋無人 化行車生產(chǎn)、機(jī)電設(shè)備安裝調(diào)試及運(yùn)維等多類對象及場景中進(jìn)行了指揮控制、在 線監(jiān)測、診斷評估、決策支持等方面的系統(tǒng)級應(yīng)用。 成果針對系統(tǒng)裝備運(yùn)行提供了智能化的決策和監(jiān)控手段，為系統(tǒng)裝備運(yùn)行工 況監(jiān)測和運(yùn)行機(jī)理認(rèn)識和發(fā)現(xiàn)形成了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和先進(jìn)的技術(shù)支撐。其技術(shù) 發(fā)明應(yīng)用效果好、創(chuàng)造性突出，達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先的水平，具有廣闊的市場應(yīng)用前景。

南開深海大數(shù)據(jù)智能分析平臺，是面向公共安全、電子政務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、金融保險等行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)智能分析平臺。在處理多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)問題上，平臺具有先進(jìn)的信息融合與深度分析技術(shù)，其中包括異質(zhì)多源行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的融合處理、異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的存儲管理、面向行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的深度分析等關(guān)鍵共性技術(shù)；此外，平臺為行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響應(yīng)、追蹤與處理各類事件。已申請相關(guān)軟件著作權(quán)兩項(xiàng):《南開深海行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)智能輔助決策平臺》、《大數(shù)據(jù)多任務(wù)調(diào)度計算平臺》。以及相關(guān)專利一項(xiàng)：《一種多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理全鏈路解決方案》。

一、項(xiàng)目簡介 磁共振成像以其具有多模態(tài)成像、高分辨及無輻射傷害等優(yōu)點(diǎn)，在臨床醫(yī)學(xué)影像中具有無可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點(diǎn)。另一方面，隨著臨床上對磁共振成像需求的急劇增長，診斷醫(yī)生的缺口越來越大，并嚴(yán)重影響病人得到及時、準(zhǔn)確的診斷。因此，在磁共振成像中引入以深度學(xué)習(xí)為代表的智能技術(shù)，一方面用于加速成像采集速度及提高成像質(zhì)量，另一方面用于進(jìn)行智能診斷，解決臨床醫(yī)生人力不足、誤診率較高的問題。 二、前期研究基礎(chǔ) 基于我們在磁共振成像方法設(shè)計、超分辨率重建及臨床應(yīng)用等方面的跨學(xué)科研究優(yōu)勢，我們利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對磁共振成像的各個方面進(jìn)行整合優(yōu)化設(shè)計，并取得許多重要的初步成果，具有良好的前期工作基礎(chǔ)。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 我們在深度學(xué)習(xí)與超快速磁共振成像方面的結(jié)合進(jìn)行了深度研究，并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學(xué)習(xí)的超快速多參數(shù)磁共振成像重建，并取得良好的效果，如圖1所示。我們還研究了利用深度學(xué)習(xí)對磁共振成像進(jìn)行無參考掃描的扭曲校正，如圖2所示。

新冠病毒已經(jīng)造成了全國甚至全世界范圍內(nèi)的感染。在國家強(qiáng)有力的管控下，疫情防控已取得極大的成效，但是返工復(fù)學(xué)形勢仍然十分嚴(yán)峻，信息化手段在疫情防控過程中非常重要，通過對人員管理，加強(qiáng)疫病預(yù)防，鞏固防控成果，取得這場戰(zhàn)役的全面勝利。本成果由智能門禁測溫終端、多人人臉測溫識別智能系統(tǒng)、聚集性、異常事件檢測、疫情視頻回溯系統(tǒng)、GIS系統(tǒng)展示與電子布控等系統(tǒng)組成。可有效完成疫情預(yù)警。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

技術(shù)成熟度：技術(shù)突破 本成套設(shè)備，以電供暖的各個電暖氣為控制對象，以建筑內(nèi)不同房間不同區(qū)域的取暖溫度為控制參數(shù)，自下而上，組成了由單片機(jī)現(xiàn)場控制器（控制室單獨(dú)使用PLC控制器）、PLC中間層算法控制器、工控機(jī)為上位機(jī)構(gòu)成監(jiān)控界面的DCS控制系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)分散控制集中管理的控制系統(tǒng)。此系統(tǒng)的目的在于替換傳統(tǒng)水暖系統(tǒng)，利用合理科學(xué)的軟件算法，實(shí)現(xiàn)節(jié)能、環(huán)保、減排的效果。設(shè)備兼具教學(xué)、實(shí)驗(yàn)、科研及實(shí)用的功能。 成果技術(shù)特點(diǎn)：本套裝置由四個單片機(jī)組成現(xiàn)場控制器，一個PLC組成的控制室控制器，與中間層面的S7-300PLC控制系統(tǒng)，以及頂層監(jiān)控層的工控機(jī)裝置，統(tǒng)一安裝到了一個整體的平臺上。此平臺便于實(shí)地集中實(shí)驗(yàn)、研究，也有利于集中編程與項(xiàng)目演示。 圖1 設(shè)備實(shí)物圖 圖2 為智能控制系統(tǒng)電腦操作界面

當(dāng)前，高校內(nèi)部學(xué)院、部門網(wǎng)站更新不及時，僵尸網(wǎng)站、發(fā)布內(nèi)容存在不規(guī)范用語、錯別字等情況較為普遍，造成了很大的安全風(fēng)險。由內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué)自主開發(fā)的“鏡湖一號——高校對外宣傳數(shù)據(jù)智能分析平臺一體機(jī)”，很好的解決了上述出現(xiàn)的問題。同時，還具備了呈現(xiàn)學(xué)校對外宣傳數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析與挖掘的可視化態(tài)勢展現(xiàn)功能，支持大屏觀看和手機(jī)端查看。“鏡湖一號”基于高校對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布的各類數(shù)據(jù)，使用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)設(shè)計應(yīng)用模型，讓學(xué)校的管理者實(shí)時掌握數(shù)據(jù)動態(tài)。 應(yīng)用場景及創(chuàng)新點(diǎn)： 1.監(jiān)控敏感信息泄露，展現(xiàn)處置狀態(tài)。 2.代替人工發(fā)現(xiàn)更新不及時、不到位的網(wǎng)站。 3.對比分析高校黨建態(tài)勢，同時展現(xiàn)學(xué)校內(nèi)部各部門黨建狀態(tài)和成果。 3.實(shí)時展示高校發(fā)布的宣傳數(shù)據(jù)態(tài)勢，分析出最受歡迎、熱門文章等。 4.平臺支持國產(chǎn)化平臺部署。 5.實(shí)現(xiàn)一體機(jī)快速部署。

便攜式智能多功能振動測試分析儀是廣泛應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場和復(fù)雜系統(tǒng)的機(jī)械設(shè)備工作可靠性分析和在線故障診斷的工具。研制成功的便攜式智能多功能測試分析儀，其主要特點(diǎn)：體積小、重量輕、連續(xù)工作時間及待機(jī)時間長，尤其是振動測試分析儀，帶有動態(tài)頻譜實(shí)時顯示功能，并可以進(jìn)行實(shí)時頻譜分析。測振筆的特點(diǎn)，除體積小、重量輕、連續(xù)工作時間亟待及時間長外，更特別的是可以實(shí)現(xiàn)加速度、速度、位移三個振動的參量的測量。 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，航空航天、軍事國防、工業(yè)領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)備結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，故障診斷已經(jīng)成為這些領(lǐng)域亟待解決的技術(shù)問題。因此，本項(xiàng)目的研究不僅對便攜式振動測試分析儀器的研究，而且對于設(shè)備故障診斷方法的實(shí)用化和普及有著廣泛的實(shí)用價值，對復(fù)雜的大型系統(tǒng)的機(jī)械設(shè)備故障診斷有著廣闊的應(yīng)用前景。 本項(xiàng)目研究成果已經(jīng)通過北京市科學(xué)技術(shù)委員會技術(shù)鑒定，具有完全的自主知識產(chǎn)權(quán)，并已申請專利兩項(xiàng)。