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南京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院史本云教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合香港浸會(huì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系與中國疾病預(yù)防控制中心寄生蟲病預(yù)防控制所（國家熱帶病研究中心）共建的智能化疾病監(jiān)控聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，及時(shí)搜集疫情相關(guān)信息，追蹤相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳染病學(xué)模型和分析方法，針對(duì)武漢（新冠肺炎發(fā)源地）、北京、天津（京津冀地區(qū)）、深圳（粵港澳大灣區(qū)）、杭州和蘇州（長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)）6座典型城市，開展了新冠肺炎疫情的回顧性分析和趨勢預(yù)判，精準(zhǔn)評(píng)估了不同復(fù)工場景下的疫情風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)損失。該研究針對(duì)新冠肺炎疫情發(fā)展期、控制期和恢復(fù)期的不同階段，以及不同城市的傳播特點(diǎn)（本地傳播為主/輸入病例為主），綜合考慮了各個(gè)城市內(nèi)不同年齡段的人口分布和不同人群（如學(xué)生、上班族和老人）的接觸強(qiáng)度、接觸時(shí)長等，設(shè)計(jì)了居家場所、學(xué)校場所、工作場所和公共場所4種主要接觸場景。通過結(jié)合城市間的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳染病動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)不同城市不同干預(yù)手段下的疫情走勢進(jìn)行了評(píng)估。在此基礎(chǔ)上，研究人員結(jié)合不同城市的GDP增長預(yù)期和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，基于對(duì)未來數(shù)日各城市疫情走勢的研判，對(duì)下一階段有序推動(dòng)恢復(fù)正常生產(chǎn)提出了若干建議并進(jìn)行了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估。據(jù)悉，該研究成果和建議已經(jīng)通過國務(wù)院參事提交國家相關(guān)部門。

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2019年底湖北省武漢市的新型冠狀病毒肺炎（簡稱“新冠肺炎”）疫情暴發(fā)以來，各高校科研院所除了源源不斷派出醫(yī)療隊(duì)以及進(jìn)行醫(yī)學(xué)類科研項(xiàng)目外,也紛紛在各自學(xué)術(shù)領(lǐng)域攻堅(jiān)拔寨，以期盡快將研究成果轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)“疫”力量。我校大數(shù)據(jù)與智能決策研究中心郭崇慧教授研究團(tuán)隊(duì)?wèi){借自身優(yōu)勢，利用大數(shù)據(jù)手段，第一時(shí)間對(duì)新型冠狀病毒肺炎疫情情況進(jìn)行了分析研究，希望助力遼寧地區(qū)打贏此次疫情防控阻擊戰(zhàn)。郭崇慧教授研究團(tuán)隊(duì)首先基于遼寧省2020年1月22日至2月20日期間公開報(bào)導(dǎo)的121例新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）官方報(bào)導(dǎo)的實(shí)際數(shù)據(jù)，通過對(duì)每日新增及累計(jì)確診患者數(shù)目、患者性別年齡分布、患者武漢旅行史和接觸史分析、患者家族聚集性網(wǎng)絡(luò)分析、病毒潛伏期和患者由暴露到患病的轉(zhuǎn)移情況進(jìn)行了疫情統(tǒng)計(jì)分析，以期為遼寧省積極應(yīng)對(duì)疫情提供依據(jù)和參考。截至2020年2月20日24時(shí)，根據(jù)遼寧省衛(wèi)生健康委員會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，遼寧省累計(jì)報(bào)告新型冠狀病毒肺炎確診病例121例，治愈出院61例，死亡1例。121例確診病例中，沈陽市28例、大連市19例、鞍山市4例、本溪市3例、丹東市7例、錦州市12例、營口市1例、阜新市8例、遼陽市3例、鐵嶺市7例、朝陽市6例、盤錦市11例、葫蘆島市12例。遼寧省新型冠狀病毒肺炎疫情分布如下圖1所示。1 確診病例時(shí)間序列分析自1月22日至2月20日24時(shí)期間，遼寧省每日增加及累計(jì)確診患者數(shù)量如下圖2-圖4所示。由圖可知，遼寧省每日新增確診患者數(shù)量在1月31日達(dá)到峰值，隨后整體呈現(xiàn)下降趨勢，由于每日新增患者數(shù)量較31日下降，累計(jì)確診患者數(shù)量走勢圖逐漸趨于平緩，從圖3可以看出目前全省新增確診患者數(shù)量呈現(xiàn)減少趨勢，截至2月20日已連續(xù)四天無新增確診患者。該現(xiàn)象表明自新型冠狀病毒爆發(fā)以來，遼寧省采取的阻斷交通、隔離、加強(qiáng)提高居民意識(shí)等積極防控手段取得了良好的成效。2確診病例性別及年齡分布根據(jù)遼寧省各地區(qū)衛(wèi)健委公布的患者信息，統(tǒng)計(jì)得到患者性別和年齡數(shù)據(jù)。其中，性別數(shù)據(jù)中沈陽市2例病例無相關(guān)信息；年齡數(shù)據(jù)中沈陽市2例、朝陽市1例、盤錦市5例無相關(guān)信息，剔除缺失數(shù)據(jù)得到下圖5-圖7統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在遼寧省確診病例中，男性整體占比54%，女性占比46%，男性比例偏高。從各地區(qū)來看，沈陽、大連、錦州、葫蘆島患者數(shù)目居于省前四名，在這四個(gè)地區(qū)中，沈陽、大連、葫蘆島男性比例大于女性，錦州男女比例相同，男性患者較多可能由于其活動(dòng)范圍廣所致。同時(shí)，沈陽、大連、錦州、葫蘆島等大城市人員流動(dòng)性較大，有較大的感染風(fēng)險(xiǎn)，是確診患者數(shù)量相對(duì)較多的一個(gè)原因。患者年齡基本呈正態(tài)分布。其中，21歲-60歲區(qū)間患者數(shù)目占比78.2%，該部分患者活動(dòng)能力較強(qiáng)，有強(qiáng)烈的社交需求，外出務(wù)工、求學(xué)或旅游等活動(dòng)均增加了感染風(fēng)險(xiǎn)。患者人數(shù)在31歲-40歲區(qū)間最多，是感染的重點(diǎn)人群，此年齡范圍居民建議著重加強(qiáng)防護(hù)。 3 確診病例武漢旅行史及接觸史分析根據(jù)患者是否有武漢（湖北）旅行史和確診病例（或武漢人員）接觸史，將患者分為四類：有武漢旅行史（無接觸史）、無武漢旅行史（無接觸史）、有確診患者接觸史（有旅行史）和無武漢旅行史有接觸史，統(tǒng)計(jì)得到相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)于已公布但未詳細(xì)說明是否有武漢（湖北）旅行史的患者將其認(rèn)定為無武漢旅行史人員，剔除沈陽市未披露信息的病例28，統(tǒng)計(jì)得到14地區(qū)確診病例分類。 目前，121名確診患者中120名披露了相關(guān)信息，確診患者出行方式涉及私家車、火車、出租車、飛機(jī)、擺渡車。其中55名存在武漢旅行史，65名存在接觸史。下面分別分析有武漢旅行史和有接觸史的確診患者與當(dāng)前各地區(qū)確診人數(shù)的關(guān)系，建立線性回歸方程，計(jì)算相關(guān)系數(shù)從而分析相關(guān)性，用于指導(dǎo)實(shí)踐。 圖9（a）擬合直線方程為y = 1.7386x + 1.6169，x為各地區(qū)確診人員中有武漢旅行史人數(shù)，y為各地區(qū)當(dāng)前確診人數(shù)，相關(guān)系數(shù)為0.8587，二者呈現(xiàn)相關(guān)性，說明有武漢旅行史是影響患者患病的一個(gè)因素。圖中數(shù)據(jù)顯示大連市當(dāng)前確診人數(shù)與有武漢市旅行史人數(shù)比值最大，說明大連市對(duì)排查有無武漢返鄉(xiāng)或接觸人員采取了較大的力度并使患者及時(shí)得到醫(yī)治。圖9（b）擬合直線方程為y = 1.6737x + 0.8007，x為各地區(qū)確診人員中有接觸史的人數(shù)，y為各地區(qū)當(dāng)前確診人數(shù)，皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.9099，二者呈現(xiàn)較高相關(guān)性。結(jié)果表明有接觸史的人更容易患病，官方報(bào)告的病例中確診患者多傾向于其他已確診患者的朋友、親屬等與其有密切接觸的人，與統(tǒng)計(jì)結(jié)果相一致。因此，分析結(jié)果表明：人群聚集、與他人接觸會(huì)增加患病的風(fēng)險(xiǎn)，居家隔離可以降低風(fēng)險(xiǎn)。4 確診人員場所聚集性及家族聚集性網(wǎng)絡(luò)分析截至2月20日，遼寧省已成立沈陽、大連、錦州三個(gè)省集中救治中心，分別依托于沈陽市第六人民醫(yī)院、大連市第六人民醫(yī)院和錦州市傳染病院，其中，沈陽救治中心覆蓋沈陽、鞍山、撫順、本溪、阜新、遼陽、鐵嶺、盤錦等8市；大連救治中心覆蓋大連、丹東、營口等3市；錦州救治中心覆蓋錦州、朝陽、葫蘆島等3市。分析已確診患者之間的親屬或朋友關(guān)系、患者在醫(yī)院的就診情況以及患者在醫(yī)院間的轉(zhuǎn)院情況得到如下圖10所示的網(wǎng)絡(luò)圖。圖10中節(jié)點(diǎn)分別表示患者（紅色）和醫(yī)院（藍(lán)色）。醫(yī)院間的連接關(guān)系表示患者的轉(zhuǎn)院情況，患者與醫(yī)院間的指向關(guān)系表示患者的就診情況，患者之間的連接關(guān)系表示親屬或朋友關(guān)系。圖中節(jié)點(diǎn)大小與醫(yī)院接診人數(shù)或與確診患者有親屬（朋友）關(guān)系的人數(shù)成正比。醫(yī)院治療患者人數(shù)（度）=醫(yī)院接診人數(shù)+轉(zhuǎn)至此醫(yī)院的患者人數(shù)，患者的度=與該患者有關(guān)的確診人數(shù)（親屬或朋友）+就診醫(yī)院數(shù)目。醫(yī)院間可能存在多個(gè)患者轉(zhuǎn)院，兩醫(yī)院間邊的粗細(xì)與轉(zhuǎn)院的患者數(shù)目成正比，根據(jù)轉(zhuǎn)移的患者數(shù)量將權(quán)重設(shè)定為相應(yīng)的數(shù)值，其余權(quán)重默認(rèn)為1。在患者轉(zhuǎn)院關(guān)系中，依據(jù)國家提出的“四集中”工作原則，患者在本地確診后多轉(zhuǎn)院至省集中救治中心治療。依據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)可以明確知道患者在地區(qū)內(nèi)部的轉(zhuǎn)院情況以及各地區(qū)轉(zhuǎn)移至省集中救治中心的患者數(shù)目，但是無法建立具體病例及其就診醫(yī)院與省集中救治中心的轉(zhuǎn)院關(guān)系。因此，圖10建立的聚集性網(wǎng)絡(luò)時(shí)對(duì)各地區(qū)醫(yī)院向省集中救治中心轉(zhuǎn)移患者的情況不做分析。圖10聚集性網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果表明：在本地的確診患者救治中，鞍山市“臺(tái)安縣恩良醫(yī)院”和“鞍山市傳染病醫(yī)院”間患者轉(zhuǎn)院次數(shù)最多，對(duì)應(yīng)圖中邊最粗；由圖中確診患者間連接關(guān)系可以看出此次傳染病存在明顯的聚集特點(diǎn)，多地區(qū)確診患者之間多存在親屬或朋友關(guān)系，其中，鞍山市和盤錦市的確診患者具有親屬關(guān)系，出現(xiàn)跨地區(qū)感染的情況，具體為鞍山市病例2、病例3為夫妻關(guān)系，盤錦市病例9、病例10為夫妻關(guān)系且為鞍山市病例2、3的兒子兒媳，盤錦市病例10為病例9、10的兒子。除上述在遼寧省內(nèi)跨地區(qū)感染的情況外，其余均為地區(qū)內(nèi)部感染，說明政府在患者確診后其密切接觸人員及時(shí)隔離和交通管控等方面取得了很好的效果。從圖10中分別抽取出沈陽市、大連市的數(shù)據(jù)，得到圖11沈陽市、大連市確診患者聚集性網(wǎng)絡(luò)分析圖。其中，大連市確診病例3、4、5、6、8、9、10、11、18病例信息顯示收治于“某定點(diǎn)醫(yī)院”。根據(jù)“四集中”工作原則，省集中救治大連中心覆蓋范圍的患者轉(zhuǎn)院至大連市第六醫(yī)院集中救治，因此，數(shù)據(jù)分析時(shí)將大連市收治于“某定點(diǎn)醫(yī)院”的患者確定為大連市第六人民醫(yī)院就診患者。沈陽市和大連市是遼寧省規(guī)模較大的地區(qū)，確診患者人數(shù)居于全省第一、二名。圖11分析結(jié)果顯示，沈陽市沈陽第六人民醫(yī)院首次收治患者數(shù)目最多，其次為中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院，患者就診后共發(fā)生三次轉(zhuǎn)院；確診患者中具有親屬（或朋友）關(guān)系的病例為：確診病例6、7、8，確診病例18、19、20，確診病例4、5、9，確診病例16、17，確診病例24、15。大連市第六人民醫(yī)院收治患者數(shù)目最多，其次為大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院，確診患者中具有親屬（或朋友）關(guān)系的病例為：確診病例3、5、8，確診病例6、9、10、12，確診病例7、11，確診病例17、18、19。沈陽市和大連市新冠肺炎的傳播均表現(xiàn)出家族聚集性的特點(diǎn)，印證了其有人傳人的特性，這提示我們疫情期間減少聚集，一旦家庭成員或所接觸人員發(fā)生病情，自身應(yīng)及時(shí)隔離，提高防范意識(shí)。在提升患者治愈水平及有效管控疫情上，除去轉(zhuǎn)院至省集中救治中心的患者，我們分析各地區(qū)醫(yī)院接診患者人數(shù)，得到圖12所示結(jié)果。圖12分析結(jié)果表明沈陽市第六人民醫(yī)院、盤錦市傳染病醫(yī)院和大連市第六人民醫(yī)院收治患者人數(shù)最多，其次為中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院、葫蘆島市中心醫(yī)院和大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院，沈陽市和大連市收治患者數(shù)量整體較多。在資源調(diào)配上，除了將資源分配至省集中救治中心外，還需關(guān)注各地區(qū)患者確診及其初步治療的醫(yī)院，做到資源有效配置。 5 確診病例潛伏期分布病毒潛伏期是指從病原體侵入人體到最初出現(xiàn)臨床癥狀的一段時(shí)期。根據(jù)國家公布的信息顯示，新型冠狀病毒的潛伏期為14天。隨著新型冠狀病毒有潛伏期感染、無癥狀感染等情況，我們難以準(zhǔn)確得到新型冠狀病毒的潛伏期。本文假定將患者到達(dá)武漢（或返程）時(shí)間、與有武漢旅行史人員接觸時(shí)間、與所接觸確診患者的首次接觸時(shí)間確診時(shí)間均定義為“病原體侵入人體的時(shí)間”，取三者最早者，應(yīng)用該時(shí)間多存在誤差；將患者發(fā)病時(shí)間確定為出現(xiàn)臨床癥狀的時(shí)間，二者之間的時(shí)間間隔定為病毒潛伏期。同時(shí)去除潛伏期大于14天及無相關(guān)信息披露的患者，得到86例患者數(shù)據(jù)，分析結(jié)果如表1和圖13、圖14所示。 遼寧省有數(shù)據(jù)可查的86例確診患者中，病毒潛伏期均值為7.767天，潛伏期大于等于8天的患者人數(shù)為48人，占比55.8%。患者出臨床反映的時(shí)間是確定的，但是感染病毒的時(shí)間是不確定的，用患者到達(dá)武漢（或返程）時(shí)間、與有武漢旅行史人員接觸時(shí)間、與所接觸確診患者的首次接觸時(shí)間確診時(shí)間定義為感染時(shí)間會(huì)使統(tǒng)計(jì)的潛伏期大于實(shí)際潛伏期，使得分析結(jié)果偏大。 圖14為患者1月9日至2月20日期間轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出人數(shù)分布，轉(zhuǎn)入對(duì)應(yīng)患者出現(xiàn)臨床癥狀，轉(zhuǎn)出對(duì)應(yīng)于暴露，即患者到達(dá)武漢、與有武漢旅行史人員接觸或與確診患者首次接觸的時(shí)間。圖14數(shù)據(jù)表明在1月25日前有臨床癥狀患者占比低于暴露患者，之后這些潛伏期人員逐漸出現(xiàn)臨床癥狀，疾病爆發(fā)，確診人員數(shù)目逐漸增加。若及時(shí)采取有效的手段控制疫情傳播，則1月27日之后幾乎不再有人員處于潛伏期，這時(shí)前期潛伏期患者逐漸發(fā)病，這批確診患者若同時(shí)采取有效的醫(yī)療手段得到治療，則疫情傳播會(huì)逐漸被控制。 圖15為截至2月20日確診患者由暴露到患病人數(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)分析圖，圖中節(jié)點(diǎn)為日期，節(jié)點(diǎn)大小與當(dāng)日暴露和有臨床癥狀的患者之和成正比，節(jié)點(diǎn)間指向關(guān)系為患者由暴露轉(zhuǎn)移到患病的時(shí)間間隔，圖15結(jié)果顯示1月19日至1月24日期間人數(shù)最多，暴露和患病人數(shù)之和隨時(shí)間呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢。遼寧省新型冠狀病毒肺炎自2月17日以來，已連續(xù)四天無新增確診患者，疫情形勢出現(xiàn)積極變化，防控工作取得積極成效。自疫情爆發(fā)以來，全省社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)停滯，連續(xù)四天無新增確診患者的態(tài)勢為盡快恢復(fù)遼寧省社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序提供了支持。只想著為抗“疫”阻擊戰(zhàn)貢獻(xiàn)力量，郭崇慧教授說，這是關(guān)于遼寧省疫情的最新數(shù)據(jù)描述性分析結(jié)果，希冀會(huì)對(duì)相關(guān)部門決策起支持作用！我們后續(xù)預(yù)測性分析和指導(dǎo)性分析還會(huì)持續(xù)研究！

本發(fā)明提供了一種材料強(qiáng)度分布獲取方法，通過材料的強(qiáng)度試驗(yàn)獲得若干個(gè)材料強(qiáng)度樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１１．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇６０＇　ｈｅ＝＇５９＇／）確定基于試驗(yàn)數(shù)據(jù)的強(qiáng)度隨機(jī)變量樣本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１２．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１７９＇　ｈｅ＝＇１２８＇／）將強(qiáng)度隨機(jī)變量η采用混沌多項(xiàng)式展開，根據(jù)高斯采樣計(jì)算得到各階混沌多項(xiàng)式基函數(shù)樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１３．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１５６＇　ｈｅ＝＇６６＇／）采用馬爾科夫鏈?蒙特卡洛算法獲得各階混沌多項(xiàng)式系數(shù)γ的后驗(yàn)分布樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１４．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇７７＇　ｈｅ＝＇６０＇／）根據(jù)重構(gòu)的混沌多項(xiàng)式系數(shù)樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１５．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇４７＇　ｈｅ＝＇５５＇／）和混沌多項(xiàng)式基函數(shù)樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１６．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１２６＇　ｈｅ＝＇６３＇／）確定強(qiáng)度隨機(jī)變量的后驗(yàn)分布樣本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１７．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇３６４＇　ｈｅ＝＇１２０＇／）根據(jù)強(qiáng)度隨機(jī)變量的后驗(yàn)分布樣本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１８．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇３３＇　ｈｅ＝＇５３＇／）計(jì)算強(qiáng)度的后驗(yàn)分布樣本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１９．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇２４７＇　ｈｅ＝＇６２＇／）最終采用區(qū)間統(tǒng)計(jì)的方法獲得材料的強(qiáng)度分布。本發(fā)明方法僅需完成少量強(qiáng)度試驗(yàn)即可獲得材料的強(qiáng)度分布，且不需要假設(shè)材料的強(qiáng)度分布類型，節(jié)約了大量的試驗(yàn)時(shí)間和經(jīng)費(fèi)，同時(shí)，也避免了因材料強(qiáng)度分布模型的錯(cuò)誤選取而引入的誤差。

目前，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型依賴于海量的數(shù)據(jù)，當(dāng)以集中方式訓(xùn)練時(shí)，會(huì)帶來很大的計(jì)算成本。因此，現(xiàn)在普遍的共識(shí)是，未來的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該以分布式方式實(shí)施。通常，分布式學(xué)習(xí)是以server-worker模式中進(jìn)行的，其中server利用從workers收集的信息更新學(xué)習(xí)參數(shù)，然后將這些參數(shù)廣播給workers。 但是，隨著worker數(shù)量的增加，通信開銷也會(huì)大幅

團(tuán)隊(duì)已完成退役鋰電池帶電破解分選回收生產(chǎn)線、移動(dòng)式拆解車等技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)了“1+N”鋰電分布式帶電拆解新模式，解決退役動(dòng)力鋰電池分布散亂、難以集中無害化處理的難題。 一、項(xiàng)目進(jìn)展 已注冊(cè)公司運(yùn)營 二、企業(yè)信息 企業(yè)名稱 銳鋒智鋰（陜西）科技有限公司 企業(yè)法人 張志杰 注冊(cè)時(shí)間 2022.5.16 注冊(cè)所在省市 陜西省西安市 組織機(jī)構(gòu)代碼 91610113MABLKTJR6C 經(jīng)營范圍 技術(shù)服務(wù)、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、轉(zhuǎn)讓及推廣 企業(yè)地址 陜西省西安市雁塔區(qū)雁翔路99號(hào)博源科技廣場C座1401 獲投資情況 海沃能量盒子1000萬投資意向 三、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院 入學(xué)時(shí)間 張志杰 能源與動(dòng)力工程學(xué)院 2021 陳博 能源與動(dòng)力工程學(xué)院 2019 董梓竣 管理學(xué)院 2019 宋自遠(yuǎn) 電氣學(xué)院 2019 陳昊煊 能源與動(dòng)力工程學(xué)院 2019 黃嘉慧 人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院 2019 羅寒非 化學(xué)學(xué)院 2019 陳楷林 能源與動(dòng)力工程學(xué)院 2019 師鳴遙 生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 2019 四、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院 職務(wù)/職稱 研究方向 丁書江 化學(xué)學(xué)院 教授/院長 電化學(xué)儲(chǔ)能 楊國銳 化學(xué)學(xué)院 副教授 鋰電回收 延衛(wèi) 能源與動(dòng)力工程學(xué)院 教授 污染控制 五、項(xiàng)目簡介 隨著新能源汽車產(chǎn)銷量逐年爆發(fā)時(shí)增長，大量退役動(dòng)力鋰電池涌入報(bào)廢市場。一方面，鎳鈷鋰元素作為電池極粉生產(chǎn)的關(guān)鍵性材料，而我國長期以來嚴(yán)重依賴進(jìn)口，面臨巨大的材料供給缺口；另一方面，退役電池因含有余能，在堆積、運(yùn)輸及拆解過程易發(fā)生起火爆炸（相當(dāng)于1/8同質(zhì)量TNT的爆炸威力），危害操作人員安全，同時(shí)造成不可逆的鎳鈷鋰產(chǎn)物損失。 因此，預(yù)放電步驟是傳統(tǒng)工藝中的必經(jīng)之路，而在預(yù)放電過程中又存在嚴(yán)重的環(huán)境污染問題，致使傳統(tǒng)拆解企業(yè)難以進(jìn)駐工業(yè)園區(qū)，大大壓縮了行業(yè)的發(fā)展空間。針對(duì)上述痛點(diǎn)，本團(tuán)隊(duì)研發(fā)的項(xiàng)目： （1）首創(chuàng)性實(shí)現(xiàn)了對(duì)退役動(dòng)力鋰電池的帶電拆解，避免了傳統(tǒng)拆解高濃鹽水預(yù)放電工藝，降低拆解成本，單條產(chǎn)線可年減少20萬噸高濃鹽水的排放； （2）通過自研高效吸附劑與先進(jìn)的廢水處理工藝，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線三廢零排放，年減少超百萬元的治污成本，獲得準(zhǔn)入工業(yè)園區(qū)的資格； （3）內(nèi)置余熱回收系統(tǒng)回收電池殘余電能，年減少超1萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤燃燒，減少超4萬噸的CO2排放。 經(jīng)過學(xué)生團(tuán)隊(duì)技術(shù)攻關(guān)和基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)研究，我司已獲得了成套的動(dòng)力鋰電池破解分選技術(shù)，已申技術(shù)專利20余項(xiàng)。其中負(fù)責(zé)人已獲5項(xiàng)核心授權(quán)專利，實(shí)審專利11項(xiàng)，對(duì)技術(shù)、產(chǎn)品形成全方位保護(hù)。經(jīng)過多次技術(shù)升級(jí)，已成功調(diào)試安裝了退役動(dòng)力鋰電池破解分選成套設(shè)備生產(chǎn)線，該生產(chǎn)線完全達(dá)到工業(yè)生產(chǎn)要求，鋰電池年處理量提升到5000噸，處理能力里超同行10%，產(chǎn)品回收率超同行20%，產(chǎn)品價(jià)值率領(lǐng)跑同行30%，并可入駐工業(yè)園區(qū)。 此外，團(tuán)隊(duì)已完成退役鋰電池帶電破解分選回收生產(chǎn)線、移動(dòng)式拆解車等技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)了“1+N”鋰電分布式帶電拆解新模式，解決退役動(dòng)力鋰電池分布散亂、難以集中無害化處理的難題。公司已獲得海沃能量盒子1000萬投資意向，并與多家智能化設(shè)備供應(yīng)商達(dá)成代工生產(chǎn)合作，研發(fā)的生產(chǎn)線已在云南云天化集團(tuán)、陜西全通集團(tuán)完成中試驗(yàn)收，即將投入大規(guī)模生產(chǎn)使用。 

光纖分布式聲波檢測技術(shù)（DAS）在油氣勘探領(lǐng)域的地面地震波檢測、井中地震波檢測、井中分布式垂直地震剖面（VSP）數(shù)據(jù)獲取、水力壓裂的安全監(jiān)測與改善，長距離油氣管道的安全與泄漏監(jiān)測，周界安防與偵聽、大型結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。 （1）在石油開采監(jiān)測的應(yīng)用方面。光纖分布式聲波檢測技術(shù)在超高密度地面/井中地震波數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域是一項(xiàng)革命性的新技術(shù)。在實(shí)現(xiàn)高效采集的同時(shí)，可大大降低生產(chǎn)成本；光纖分布式聲波檢測技術(shù)將部分替代常規(guī)地震波檢測技術(shù)；應(yīng)用于地面的分布式高密度地震波采集、井下VSP數(shù)據(jù)采集和改善水力壓裂的監(jiān)測。 （2）在長距離管線安全監(jiān)測的應(yīng)用方面。光纖分布式聲波傳感（DAS）系統(tǒng)可用于長距離石油管道、市政地下綜合管線、地埋輸電線纜等的入侵監(jiān)測。該系統(tǒng)可以檢測，定位并區(qū)分第三方入侵事件，提供長距離、無源、實(shí)時(shí)、在線、智能的管線監(jiān)測技術(shù)。 （3）在油氣管線泄漏監(jiān)測的應(yīng)用方面。光纖分布式聲波檢測技術(shù)可用于石油、天然氣等管道泄漏檢測。結(jié)合光纖分布式測溫技術(shù)可以對(duì)泄露事件進(jìn)行快速檢測和定位。通過檢測滲漏口湍流產(chǎn)生的聲波信號(hào)，該信號(hào)會(huì)產(chǎn)生在管道內(nèi)長距離相對(duì)低損耗的連續(xù)負(fù)壓力波。光纖DAS系統(tǒng)可以沿整個(gè)管道探測到負(fù)壓波，并對(duì)泄漏事故的進(jìn)行準(zhǔn)確定位（10米范圍內(nèi)）。 （4）在礦井人員定位監(jiān)測的應(yīng)用方面。礦井下易發(fā)生爆炸、透水、冒頂?shù)戎卮笫鹿剩ＷC井下人員的安全極其重要。礦井人員定位系統(tǒng)對(duì)下井人員的自動(dòng)跟蹤定位、災(zāi)后急救、日常管理等有著非常重要的意義。光纖DAS系統(tǒng)可以有效克服現(xiàn)有井下無線人員定位系統(tǒng)的不足，并大大簡化現(xiàn)有井下綜合管理系統(tǒng)的復(fù)雜性，實(shí)現(xiàn)日常和應(yīng)急狀態(tài)下的井下無盲區(qū)的人員、車輛等定位，為井下作業(yè)綜合管理提供有力支撐，同時(shí)探測光纜本征無源，特別適用于井下易燃易爆和強(qiáng)電磁干擾環(huán)境。 （5）在偵聽和周界安防領(lǐng)域的應(yīng)用方面。光纖DAS技術(shù)具有遠(yuǎn)程（>10KM）監(jiān)聽和還原振動(dòng)和聲波信號(hào)的功能，可以用于對(duì)監(jiān)獄、使館等重要區(qū)域的遠(yuǎn)程偵聽，以及對(duì)機(jī)場、國境線、軍用通信光纜、軍事基地等大型重要設(shè)施的長距離周界埋地防護(hù)。 （6）在鐵路安全監(jiān)測的應(yīng)用方面。光纖DAS技術(shù)可能取代現(xiàn)有的許多軌道傳感器,實(shí)現(xiàn)列車準(zhǔn)確的月臺(tái)公告，車輪滾壓和其他車輪/鐵路故障判斷，鐵軌盜竊、破壞和恐怖攻擊，周圍巖石和樹木墜入以及實(shí)時(shí)列車跟蹤等問題，從而保障鐵路網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行和大大降低鐵路網(wǎng)的維護(hù)成本。 （7）在大型結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的應(yīng)用方面。光纖分布式聲波檢測技術(shù)可實(shí)現(xiàn)從次聲波到超聲頻率范圍內(nèi)的彈性振動(dòng)波測量，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)探測光纜布設(shè)區(qū)域內(nèi)的高密度采樣，由于光纖材料質(zhì)量輕、耐腐蝕，抗電磁干擾，因此可以直接埋設(shè)于復(fù)合材料內(nèi)部，實(shí)現(xiàn)對(duì)飛機(jī)、火箭、空間站等大型裝備的載荷、健康狀態(tài)、結(jié)構(gòu)疲勞以及材料壽命的領(lǐng)域的監(jiān)測。 （8）在海洋水聽監(jiān)測的應(yīng)用方面。由光纖DAS構(gòu)成的新型光纖水聽系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)真正全分布式的水下聲波監(jiān)測，有望取代現(xiàn)有的全光纖水聽器拖曳陣列，形成全光纖輕型潛艇和水面 艦船共形分布式水聽系統(tǒng)，有望實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵海峽和水域的快速布防。 目前，已經(jīng)完成對(duì)地埋石油管道、油井勘探和列車運(yùn)行監(jiān)測等多項(xiàng)實(shí)際工程的成功測試。 光纖分布式聲波檢測系統(tǒng)（DAS）主要三部分：光纖分布式聲波信號(hào)分析硬件終端設(shè)備，光纖分布式聲波信號(hào)分析軟件，聲波傳感光纜。光纖分布式聲波信號(hào)分析硬件終端通過光纖接線器與傳感光纜進(jìn)行單端連接。光纖聲波信號(hào)硬件終端向光纖發(fā)射光脈沖，同時(shí)對(duì)傳感光纜接收到的聲波信號(hào)進(jìn)行光電探測和采集，最后形成數(shù)字傳感信號(hào)，通過光纖傳感分析軟件進(jìn)行聲源定位與聲源分析。如下圖所示： 主要技術(shù)參數(shù)： 1、信號(hào)解調(diào)設(shè)備主要技術(shù)指標(biāo)： 測量距離： 0~50公里 響應(yīng)時(shí)間： <2s 定位精度： ±2~±20米 響應(yīng)頻率： 0~500KHz 檢測參數(shù)： 各種機(jī)械振動(dòng)波、聲波、超聲波、地震波 通信/聯(lián)網(wǎng)接口： 100M以太網(wǎng) 工作溫度： -10℃～+50℃ 電源輸出： AC 100~240V,50~60Hz 二次開發(fā)接口： 提供動(dòng)態(tài)鏈接庫方便二次開發(fā)和應(yīng)用集成 2、軟件功能和顯示模塊主要包括： 聲波（地震波）信號(hào)的時(shí)域二維和三維強(qiáng)度分析模塊 聲波（地震波）信號(hào)的二維頻率譜檢測和分析模塊