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礦井水害的預測防治是煤炭生產中一項重要任務。前人對煤層頂板含水層地下水水害已研究提出了比較可行的預測方法，但對淺埋煤層頂板含水層地下水、采空區積水和地表水多種水源復合水害問題還未研究出合理的預測方法。本成果以陜北侏羅紀煤田典型淺埋煤層礦井為研究區，研究提出了淺埋煤層開采頂板涌（突）水危險性分區預測的技術方法，成果已通過陜西省科技廳組織的鑒定并獲陜西煤業化工集團科技進步二等獎。本成果的技術原理是：以礦井水文地質與工程地質條件分析為基礎，首先確定礦井煤層頂板的充水條件（充水水源、充水通道、充水強度）；其次，進行各充水因素的富水性分區；第三，進行各充水因素的冒裂安全性分區；第四，進行各充水因素的富水性分區和冒裂安全性分區的疊加綜合分析，確定礦井不同區域各主采煤層的頂板涌（突）水危險性大小級別，編制礦井涌（突）水危險性分區預測圖；第五，針對各充水因素制定相應的防治水措施

本成果來自有重大應用前景的橫向項目，現已結題，知識產權歸屬西南交通大學。項目創新性和先進性：構建了客運專線突發事件的應急處理機制和安全技術支撐體系。建立了客運專線應急能力評價指標體系，并使用AHP權重分析法分析了體系中各因素的權重。主要性能指標為應急監測和預報能力、社會控制能力、突發事件的防御能力、應急救援能力等。

南方科技大學生物系副教授王冠宇研究團隊、醫學院教授張健研究團隊聯合深圳大學總醫院李海鷹研究團隊初步篩選出一批新型冠狀病毒棘突蛋白(spike glycoprotein)潛在抑制劑，相關成果發布在預印版平臺Research Square。   研究表明，新冠病毒利用其包膜上的棘突蛋白識別人類細胞膜受體蛋白ACE2，從而侵染人類細胞，引發嚴重的呼吸道感染癥狀。阻止病毒棘突蛋白與人類受體蛋白ACE2相互作用是研發有關藥物、抗體和疫苗的重要方向。 新冠病毒棘突蛋白抑制劑篩選策略 聯合研究團隊為加快有關抑制劑的發現，采用“老藥新用(Drug repurposing)”的策略，以公開的RBD-ACE2復合物晶體結構為靶點，通過同源建模(Homology Modeling)、計算機輔助藥物設計(Computer-aided drug design, CADD)和虛擬篩選(Virtual screening)等計算生物學方法，篩選了近15000個小分子化合物。這些化合物包含Drugbank化合物庫中所有的FDA批準藥物，以及TCMSP化合物庫中的天然活性產物。研究團隊將這些化合物與病毒棘突蛋白受體結合結構域進行分子對接，發現一批結合非常緊密的化合物，如Digitoxin,Nilotinib,Lemborexant，Raltegravir,Bisindigotin和 Evodiamine等。  Digitoxin與棘突蛋白結合模式圖 Bisindigotin與棘突蛋白結合模式圖 

本項目解決了重大突涌水災害治理的注漿材料及其配套工藝與裝備等一系 175 列關鍵技術難題。研發了高早強型膏狀加固堵水注漿材料、強滲透型納米級硅 膠注漿材料與高膨脹型充填堵水注漿材料，提出了配套工藝并研制了工程化系 列設備與裝置。提出全壽命周期多類型突涌水治理設計方法，建立了富水斷層 破碎帶、節理裂隙、巖溶管道及孔隙微裂隙型突涌水治理的關鍵技術，實現了 隧道與地下工程重大突涌水災害的有效治理。

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本發明涉及一種風電功率爬坡事件概率場景預測方法，通過構建計及累積密度函數和高階矩自相關 函數的多目標適應度函數實現了分布特征一致性和時序特征一致性。基于多目標適應度函數的遺傳算法 對概率生成模型參數進行迭代尋優，得到大量預測場景，并通過場景捕捉帶內挖掘出的爬坡事件概率特 征評價該預測方法。選取國外某風場實際數據進行算例計算和統計分析，結果表明多目標函數較單目標 函數的統計結果更為精確，而且該概率場景預測方法可以較準確地估計出爬坡事件的特征量，證明了該 方法的正確性，可為概率場景生成方法和爬坡事件預測模型提供指導。 

學校突發事件應急預案的質量非常重要，應急預案雖然不能消除突發事件的發生，但卻是預防突發事件發生并減少傷害和損失的關鍵，應急預案質量的差異會導致突發事件的后果不同。目前我國小學突發事件應急預案的整體水平較差，尤其在預防機制的建立和現場應急應對處理方面。 研究成果開發了科學、可行《小學校突發事件應急預案評估量表》，量表具有較高的信度、效度和區分度，具有較強的實用性和可推廣性。

本發明公開了一種視頻摘要中事件與背景的融合方法。該方法在前景檢測與目標跟蹤的基礎上，將事件與背景的融合問題分成事件預處理、背景幀選擇、事件與背景融合三個步驟。首先對事件進行預處理，包括對事件按面積大小排序并調整局部亮度；然后，用事件投票的方式選擇最優背景幀，使盡可能多的事件落在該幀背景上；最后融合事件與背景，根據當前位置的像素點在背景幀上的狀態標志值和在圖像塊上的二值前景值選擇使用泊松圖像編輯方法融合或加權融合

針對隧道施工中頻發的突水災害預測與控制難題，提出了隧道前方含水量 定性定量識別方法，研發了復合激電儀預報設備，建立了地質綜合超前預報體 系。攻克了突涌水治理中導水通道高分辨率探查技術難題，研發了高早強富水 破碎巖體注漿加固堵水材料與硅膠注漿材料，針對富水斷層破碎帶、節理裂隙、 巖溶管道及孔隙微裂隙涌水，提出了 4 種關鍵治理技術及新工藝；建立了以物 探為先導，新型材料與特種工藝為手段，圍巖安全控制為目標的突涌水綜合治 理實用技術體系，成果獲得國家科技進步二等獎和省科技進步一等獎。 該技術先后在在青島膠州灣海底隧道、湖北滬蓉西高速公路、宜萬鐵路、 北京地鐵奧運支線、大慶至廣州高速公路、三峽翻壩公路、宜巴高速公路、山 西靈山高速公路及江邊電站引水隧洞等工程中得到了應用，取得了顯著經濟社 會效益。

該成果應用系統動力學模型和虛擬仿真技術對呼吸道傳染病突發事件應急處置的過程進行仿真模擬，通過事件發現與報告、流行病學調查、事件現場處置、事件總結報告的四個階段以及實時的結局監測，突出以公共衛生應急核心勝任力為導向，培養學生熟悉應急處置過程中的15個知識點和掌握應急處置的14種能力。學生通過虛實結合，反復訓練利用或設計實驗，從而提高學生對突發衛生公共事件現場的處置能力。該平臺基于真實案例構建數據庫，利用傳染病動力學SIR（susceptible-infected-recovered，易感者-感染者-恢復者）模型和虛擬場景，模擬呼吸道傳染病突發事件的自然進程。針對應急處置的三個關鍵問題，即判斷事件性質、調查時間原因和控制事件進展，采取各種應急處置策略和措施，從而預防和控制突發事件發展。采取系列干預策略和措施的過程中，讓學生經歷4個階段-病例的發現與報告、流行病學調查、現場應急處置和時間總結報告，掌握公共衛生應急處置核心能力。目前，依托國家虛擬仿真實驗教學項目共享平臺，已達到27433次的瀏覽量，共7851人進行了實操訓練，覆蓋了全國各地二十余所高等院校。