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本發明公開了一種能量受限條件下的全雙工中繼能量自回收通信方法及系統，屬于無線通信技術領域。每一個時隙被劃分為兩個子時隙，第一子時隙為信息發送階段，信源產生信息信號并發送給中繼，各中繼嘗試解碼該信號。第二子時隙為同步信息轉發與能量收集階段，系統從上一階段成功解碼的中繼中選取一個最優的中繼將解碼的信號轉發給信宿；同時信源向中繼發送能量信號，各中繼接收信源發送的能量信號以及最優中繼轉發的信號并轉化為能量，實現全雙工中繼的同步信息轉發與能量收集。其中，兩個子時隙時長由預設時間分割策略確定。通過這種方式，可以平衡兩個子時隙下中繼和信宿成功解碼的概率，達到降低系統中斷概率、提升系統能量效率的目的。

項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數據挖掘、社交網絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。 運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。 清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產權的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現、跨平臺等核心優勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支持更高并發，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用戶意圖，自動理解、規劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現大模型的便捷開發。

本書首先分析目前存在的圖書館信息資源共享模式存在的弊端, 指出迫切地需要建立一個打破現有的體制和形式, 按照不同的地域組成一個個更具競爭力的信息資源共享服務系統。這種將各種系統和區域的圖書館聯合起來, 從而在更大范圍內建立一個信息資源共享統一體, 業界稱為圖書館信息集群。

完成團隊簡介：高嶺教授及其領導的科研團隊長期以來致力于信息科學領域的研究工作，主要圍繞計算機網絡基礎理論、網絡安全與管理、網絡流量與性能分析，以及嵌入式Internet服務、網絡應用服務、教育信息化、遠程教育和教育技術等領域開展相應的研究工作。先后在國內外學術刊物上發表論文100余篇，其中SCI、EI、ISTP檢索30余篇；教學科研成果多次獲陜西省、西安市等頒發的優秀成果獎；主持國家自然科學基金項目、國家科技支撐計劃項目課題、陜西省“13115”重大科技創新工程公共服務平臺建設項目等20余項國家、省部級科研項目。   陜西省科技文檔數字化管理與資源共享平臺資源共享體系 成果內容：文檔數字化管理與資源共享平臺是承載未來陜西省科技信息資源中心四大平臺之一，以資源共享的方式進行全省科技文檔統一建設、集中管理、信息共享。其主要核心技術如下：（1）海量異構資源動態管理模型：針對服務類型和服務屬性的多樣性，提出了動態模型管理方法，結合數據挖掘、策略設計模式等理論，采用數據定義語言（DDL），實現資源動態定義模型。對不同服務類型，根據不同類型調用相匹配的函數，實現43類不同格式服務資源自動化轉換為規范格式的服務資源。（2）屬性級可控訪問：基于規范屬性標準與RBAC模型，將資源屬性信息獨立保存，建立授權用戶與資源屬性的直接關聯，實現對資源的屬性級授權控制，在單次授權的基礎上實現二次授權及多次授權，進一步提升權限控制的靈活性。（3）多類型徑向篩選：通過對篩選條件的優化分析，構造以篩選關鍵字、公共信息服務類型、規范屬性、屬性值為篩選路徑的徑向篩選技術，并通過匹配用戶歷史篩選，主動對篩選結果進行內容過濾，返回個性化的可控篩選。 成果成熟度：中試產品階段（已解決關鍵技術，需要合作進行產業化攻關）。 轉化方式：合作推廣。 預期成果收益：進一步市場化放大約需投入180萬元，若建成覆蓋陜西省的科技資源共享平臺，以年服務人群數量10萬計，每人次節約相關費用15元計，每年能夠為社會節約150萬元。

智能供配電實驗研究共享數字云平臺（簡稱研究平臺）由供電系統智能故障模擬系統、高低壓智能供電系統、集散控制系統、云控制系統、客戶端等子系統組成。實驗者授權后，開展線上+線下供配電系統的操作實訓、系統實驗；研究者授權后開展線上“云計算、大數據處理、人工智能”在供配電系統中的應用研究，賦能供配電行業經濟數字化。 一、系統功能 研究平臺提供供電一次系統故障源，如過電流、過欠電壓、三相不平衡等故障種類。提供供電二次系統運行信息，包括微機繼電保護輸出信息和開關柜體運行信息。如電壓、電流、功率、頻率、電能、絕緣電阻、溫度、濕度等模擬量；斷路器分閘、斷路器合閘、手車工作位、手車實驗位、接地刀合位、儲能位等開關量；短路、過流、過負荷、過壓、欠壓、漏電、絕緣監視、照明、閉鎖等保護信息；開關的分閘、合閘、復歸、試驗、溫濕度等控制信息。事件和故障的數據等事件記錄信息。 研究平臺具有人機會話、數據顯示、記錄查詢、參數修改、控制操作等功能，設有就地操作、上位機操作、客戶端云操作等操作方式，提供數據庫、數據傳輸、數據處理、云組態等功能，使分布式用戶分享系統數據資源與控制資源。 二、系統特征 研究平臺集供配電系統的能量流與信息流有機融合。以實驗裝置為中心，輻射分布式、遠程眾多客戶端，共同分享實驗平臺資源。提供了一個從構思、設計、實施、驗證、評價等全方位線上+線下研究場景。服務于本科生的實踐教學，研究生、科研人員的項目研究。 （1）、平臺集成度高、安全可靠。平臺硬件裝備包括供電系統智能故障模擬裝置與智能測試裝置，智能高壓進線與出線開關柜，智能低壓進線與出線開關柜，組成一個有機體系。系統工作電壓為交流380V，高壓開關主回路為交流380V，總功率小于10KW，安全保護性高。 （2）、搭建共享智能數字研究空間。研究者在客戶端自定義供電系統一次運行工況后，獲取相應的二次信息，共同分享數據資源。基于數據挖掘、機器自學習等人工智能方法，設計軟件算法，研究供配電的運行趨勢研判、故障診斷和預測、運行預警等的控制方案，提升供配電系統自主識別能力，提升供配電系統安全和經濟運行水平。 （3）、營造分布式融合教學研究空間。在不同地域的實驗室、單位、高校，線上線下同步進行開展教學研究工作。同時，研究平臺吸納異地企業、科研院所、高校的優質硬件資源。基礎資源一邊建設、一邊分享，合作資源共建共享，跨區域融合，實現滾動式發展。 三、實驗與研究內容 1、高低壓供配電實訓操作系統。完成低壓供配電與高壓供配電等系統操作；高壓開關柜機械聯動與低壓開關柜閉鎖聯動等系統原理實訓；高壓繼電保護與低壓繼電保護等系統參數整定實訓；高壓一次系統與低壓一次系統故障模擬等實訓操作。 2、研制供電+控制設備一體化無人值守系統，遠程監控現場裝備的運行狀況、系統操作、以及運行管理。適用于油田、沙漠等野外無人值守場所，可用手機、平板電腦、電腦等終端設備遠程監控與操作。 3、研制無人值守變電站，用手機可以監視設備運行工況、操作設備運行。 4、研制分布式變電站集群化管理系統。實現社區、企業變電站分布式管理與遠程自動化監控有機融合，能夠跨區域集群化監控，完成眾多變電站的運行監控、故障預判、檢修預警、故障排查、遠程急停電、遠程送電、運行電費監管等業務。 5、研制供配電損耗分析系統。分析線路損耗、變壓器損耗，有效診斷竊電、攤派電損、電價估算等。 6、研制供配電虛擬仿真系統。研究高壓開關、變壓器、電纜運行、繼電保護、倒閘操作等虛擬仿真系統。 7、研制供用電協調控制系統。研究風光互補控制、用電協調控制系統、光伏發電+負載協調控制系統、風力發電+負載協調控制系統等協調控制系統。 8、研制設備遠程控制系統。如農業灌溉、供排水、抽油機、景觀燈等遠程控制系統。 四、適用對象 1、實驗教學：電氣工程及其自動化專業、電子信息專業、計算機專業、計算機軟件專業、測控技術與儀器專業、機械設計專業等本科專業。 2、實訓與培訓：電氣控制技術人員、供配電技術人員、供配電運行人員等。 3、軟件系統開發：自動控制系統軟件、供配電系統軟件。 4、算法驗證：自動控制系統算法，供配電調度系統、協調控制系統算法等。  

本發明提供了一種利用可跟蹤身份的共享數據云審計系統進行可跟蹤身份的共享數據云審計方法，其包括：第一步，系統初始化；第二步，數據文件上傳和審計；第三步，身份跟蹤；第四步，成員增加和刪除，所述可跟蹤身份的共享數據云審計系統，其包括：云端模塊、系統管理中心模塊、群管理員模塊、群成員模塊和審計中心模塊。在該方法中，群成員可以以群體的名義將數據上傳到云端，從而保護了數據擁有者的身份隱私性。當云端數據出現爭議時，群管理員可以打開數據擁有者的身份，避免了惡意群成員上傳錯誤數據的問題。同時也可以方便的增加和刪除群成員。  可應用于電子信息等領域，可產生客觀的效益。

項目成果/簡介:完成團隊簡介：高嶺教授及其領導的科研團隊長期以來致力于信息科學領域的研究工作，主要圍繞計算機網絡基礎理論、網絡安全與管理、網絡流量與性能分析，以及嵌入式Internet服務、網絡應用服務、教育信息化、遠程教育和教育技術等領域開展相應的研究工作。先后在國內外學術刊物上發表論文100余篇，其中SCI、EI、ISTP檢索30余篇；教學科研成果多次獲陜西省、西安

本發明公開一種液壓挖掘機能量優化系統。其第三電磁換向閥與液壓挖掘機的工作油缸的無桿腔、控制閥、第二電磁換向閥分別連通，第二電磁換向閥與蓄能器、第一電磁換向閥分別連通，第一電磁換向閥與液壓挖掘機的油箱、液壓馬達的進油端口分別連通，第四電磁換向閥與液壓馬達的出油端口、蓄能器、液壓挖掘機的油箱分別連通，溢流閥的進油口與蓄能器連通，溢流閥的出油口與液壓挖掘機的油箱連通；液壓挖掘機的發動機的信號輸入端口、液壓馬達的排量信號端口、第一電磁換向閥的輸入信號端口、第二電磁換向閥的輸入信號端口、第四電磁換向閥的輸入信號端口、液壓挖掘機控制閥的輸入信號端口、第三電磁換向閥的輸入信號端口分別與控制器連接。

本項目涉及的是一種與大線能量焊接用鋼相配套的專用藥芯焊絲。近年，隨著構件的大型化和大跨度化，為提高焊接施工效率和降低生產成本，諸如自動氣電立焊、埋弧焊、電渣焊等大線能量焊接方法已相繼在造船、建筑、橋梁、石油化工、海洋結構等制造領域中得到廣泛應用。 例如，在船舶制造中，焊接工時約占總工時的40%，焊接成本約占船舶制造成本的17%，日本造船行業從90年代初開始應用大線能量焊接技術后，焊接效率較傳統的多道次焊接提高近10倍，但是在大線能量焊接條件下，焊接接頭處的溫度升高、受熱時間增長，導致焊縫及熱影響區(HAZ) 晶粒組織粗化，會使力學性能尤其是沖擊韌性變差，為解決此問題，日本在20年前就已采用氧化物冶金新技術研究開發成功能夠承受400kJ/cm以上熱輸入的大線能量焊接造船鋼板，40至100mm厚度的鋼板可實現一道次焊接成形，使造船成本顯著降低、船舶建造周期大幅度縮短，但日本各鋼鐵公司對這項技術嚴格保密從不披露其工藝細節。在此背景下，國內鋼鐵企業和科研院校相繼開展了大線能量焊接專用鋼的研究開發，其中，東北大學軋制技術及連軋自動化國家重點實驗室同國內鋼鐵企業合作已經工業試制成功線能量大于400kJ/cm的 戰略石油儲罐用鋼（該項成果2013年獲冶金科學技術二等獎）和EH40、EH36級船板用鋼，但是與這些大線能量焊接用鋼相配套的國產焊接材料此前鮮有研究開發和實際應用業績報道，目前國內市場所需的100-300kJ/cm 大線能量焊接專用藥芯焊絲幾乎全部從日本高價進口，而能夠承受400kJ/cm以上線能量的高端藥芯焊絲日方處于某種戰略考量至今拒絕出口中國市場，為了改變這種長期受制于人的被動局面，東北大學RAL國家重點實驗室基于前期大線能量焊接用鋼研發的技術基礎，近期已試制成功直徑1.0-1.6mm、焊接線能量100-500kJ/cm、適于氣電立焊的大線能量焊接專用藥芯焊絲，藥芯焊絲在線能量200～425kJ/cm的較大范圍內，各項力學性能均能滿足目前國內常用船板的大線能量焊接要求，同樣有望滿足儲油罐鋼板的大線能量焊接要求。該焊絲除有望替代進口、滿足國內造船企業和國家戰略石油儲備庫建設的大量需求外，還有望在海洋工程、石油化工、高層建筑和橋梁建造等眾多領域得到推廣應用。

基于射頻能量的血管組織閉合屬于智能電外科技術，以美敦力公司的Ligasure為代表，能夠有效閉合直徑達7mm的大血管；目前國內尚無同等水平的產品。為彌補相關國內空白，研發了射頻能量發生器，并基于該硬件設計了智能算法，能夠在雙極器械作用下向組織施加大功率射頻能量，同時檢測組織阻抗變化，自動調整功率輸出，達到閉合血管組織的目的。初步實驗證明，閉合口爆破壓可達人體收縮壓的3倍以上，滿足安全要求。該成果的技術全部為自主研發。 相關技術指標：檢測輸出目標生物組織阻抗變化，調節功率輸出； 最大輸出電流：4 Arms 最大輸出電壓：180 Vrms 輸出最大功率：160 W 輸出正弦波頻率：450 kHz 輸出正弦波品質因數：1.414（連續輸出時） 輸出功率曲線： 技術創新點： 采用對稱式E類射頻功率放大器，降低功率損耗，提高輸出效率； 基于可調功率電源、射頻功率放大器、輸出參數檢測模塊、主控模塊形成硬件反饋系統，可以快速響應組織的變化； 實時檢測目標組織阻抗變化，根據該變化，基于組織的生物物理特性設計智能算法，在安全閉合組織的基礎上，有效降低了對周圍組織的熱損傷。