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成果描述：采用高效預(yù)處理、脫細(xì)胞、低溫酸酶結(jié)合萃取、鹽析和膜分離、離心純化等成套技術(shù)，從可溯源性的新鮮的動(dòng)物皮、肌腱、跟腱等不同原料中制備出保留有天然三股螺旋結(jié)構(gòu)的I型醫(yī)用膠原，解決了獲取大量高純度、高產(chǎn)率的醫(yī)用生物活性膠原的技術(shù)難題；掌握了通過(guò)物理與化學(xué)改性手段調(diào)控未變性膠原的熱穩(wěn)定性、流變學(xué)等性能及功能化賦性的方法和原理，為未變性化醫(yī)用I型膠原的產(chǎn)業(yè)化利用提供了技術(shù)支撐；應(yīng)用再生醫(yī)學(xué)、仿生學(xué)以及生物設(shè)計(jì)的原理、方法，已研制出快速止血?jiǎng)⒂材X膜等高端產(chǎn)品。目前，醫(yī)用生物活性膠原、快速止血?jiǎng)┥a(chǎn)技術(shù)正在北京華信佳音有限責(zé)任公司與成都佰樂(lè)金生物科技有限公司實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，項(xiàng)目進(jìn)展順利，產(chǎn)品綜合性能優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)效益顯著，具有較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。市場(chǎng)前景分析：膠原是組成結(jié)締組織（如皮膚、肌腱、骨骼等）的主要結(jié)構(gòu)蛋白，在哺乳動(dòng)物中約占總蛋白質(zhì)總量的三分之一。膠原作為生物體主要的細(xì)胞外間質(zhì)，起著維持組織器官和皮膚的形態(tài)和誘導(dǎo)修復(fù)各種損傷組織等作用。膠原具有四級(jí)超分子結(jié)構(gòu)的特殊的三股螺旋結(jié)構(gòu)，決定了其的一些特殊的性能，其具有良好的生物相容性、生物降解性、低毒性、弱抗原性，又能激活細(xì)胞特性基團(tuán)的表達(dá)，有利于細(xì)胞的黏附、生長(zhǎng)、增殖、分化，因而被大量用于醫(yī)用生物材料研制和醫(yī)學(xué)臨床治療。在食品、美容化妝品、保健品、造紙、發(fā)酵中也有著舉足輕重的地位。膠原作為一種高技術(shù)含量的生物材料在生物醫(yī)學(xué)、化妝品等領(lǐng)域具有巨大的潛在市場(chǎng)。首先生物活性膠原作為一種生物材料本身具有無(wú)限的生命力，是全世界科學(xué)家都在研究開(kāi)發(fā)的新型材料之一，國(guó)內(nèi)當(dāng)前處于探索性開(kāi)發(fā)階段，因此只要抓住這個(gè)先機(jī)將來(lái)就可以獲得良好的回報(bào)；其次生物活性膠原的深加工產(chǎn)品擁有巨大的消費(fèi)群體，這主要是由于I型膠原的生物活性和低免疫原性，能夠適用于大量的臨床手術(shù)。目前，國(guó)內(nèi)的年需求量26～30噸，且以10～20％的比例增長(zhǎng)；預(yù)計(jì)到2015年，國(guó)內(nèi)對(duì)醫(yī)用膠原的需求量增至50噸/年左右，而國(guó)外市場(chǎng)份量更大，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的需求量?jī)H占國(guó)際市場(chǎng)的80％左右，因此，國(guó)外市場(chǎng)的年需求量大約為375噸以上。可見(jiàn)，本項(xiàng)目具有很大的發(fā)展空間和潛力。 本項(xiàng)目的膠原及膠原衍生產(chǎn)品技術(shù)正在北京華信佳音有限責(zé)任公司實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，制備的膠原止血材料止血效果明顯、綜合性能優(yōu)越，目前項(xiàng)目進(jìn)展良好，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)，在膠原產(chǎn)品市場(chǎng)上存在很大的開(kāi)拓空間。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：醫(yī)用生物活性膠原每克售價(jià)約為150元，而生產(chǎn)成本每克升僅約為10元，因此每公斤生物活性膠原的利潤(rùn)為7.0萬(wàn)元。可見(jiàn)，本項(xiàng)目技術(shù)生產(chǎn)的未變性膠原功能材料具有很大的利潤(rùn)空間，經(jīng)濟(jì)效益非常顯著，具有很強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹   通用普及型便攜紅外熱像儀FLIR i7機(jī)身輕巧，配有2.8"超大彩色LCD屏，可清晰成像并精確顯示異常溫度讀數(shù)。該產(chǎn)品擁有全自動(dòng)功能設(shè)計(jì)、直觀簡(jiǎn)潔的菜單導(dǎo)航界面及免調(diào)焦鏡頭，適用于各種水平的用戶和不同應(yīng)用場(chǎng)合，即便是新手用戶也能輕松掌握拍攝要領(lǐng)。FLIR i7便攜紅外熱像儀尤其適用于：建筑物能源效率檢測(cè)，例如，損害評(píng)估、潮濕和泄漏探測(cè)、鑒定能源損失和隔熱不足等等。性能特點(diǎn)?操作便捷，輕便小巧，僅重340克?FLIR i5像素80x80，F(xiàn)LIR i7像素120x120 ?2.8"超大彩色LCD屏 ?免調(diào)焦，快速簡(jiǎn)便地捕獲熱圖像 ?5小時(shí)電池供電時(shí)間 ?隨機(jī)包含標(biāo)定證書和便攜箱技術(shù)參數(shù)測(cè)溫范圍：-20°C 至 +250°C視場(chǎng)角(FOV)：25o x 25o熱靈敏度：小于0.1℃幀頻：9Hz調(diào)焦 ：免調(diào)焦探測(cè)器類型 ：非制冷、焦平面陣列（）微熱量型探測(cè)器波長(zhǎng)范圍：7.5~13μm紅外分辨率：120*120像素外部顯示：2.8英寸彩色液晶顯示器圖像調(diào)整：自動(dòng)調(diào)整  精度：±2°C，2%讀數(shù)操作溫度：0℃~+50℃

針對(duì)院校財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生就業(yè)實(shí)習(xí)階段的實(shí)習(xí)單位難找，實(shí)習(xí)效果難保障，實(shí)習(xí)管理難度大的痛點(diǎn)問(wèn)題，通過(guò)建立校內(nèi)實(shí)習(xí)基地，內(nèi)置覆蓋多個(gè)崗位、多業(yè)務(wù)場(chǎng)景、多實(shí)例、多行業(yè)、多企業(yè)類型的企業(yè)真賬，在學(xué)業(yè)最后階段強(qiáng)化能力訓(xùn)練，快速對(duì)標(biāo)市場(chǎng)需要，通過(guò)真賬實(shí)戰(zhàn)和分崗輪崗實(shí)習(xí)訓(xùn)練，進(jìn)行專業(yè)素質(zhì)強(qiáng)化，提升學(xué)生就業(yè)能力，達(dá)到助理會(huì)計(jì)和總賬會(huì)計(jì)水平，具備“零距離”上崗工作能力，并擁有基于大數(shù)據(jù)的個(gè)人崗位能力分析報(bào)告，讓人才在就業(yè)市場(chǎng)擁有最強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力并可精準(zhǔn)匹配.

全地形輪胎技術(shù)特點(diǎn)：1、濕地性能優(yōu)異；2、溝壁角度大，自潔性能好；3、鋪裝路面與非鋪裝路面的絕佳平衡。

本發(fā)明公開(kāi)一種瀝青路面模量反算方法，包括：對(duì)瀝青路面的路面結(jié)構(gòu)層進(jìn)行簡(jiǎn)化，將相鄰且材料類型相同的路面結(jié)構(gòu)層視為簡(jiǎn)化層，并且每一簡(jiǎn)化層所包含的結(jié)構(gòu)層之間的模量差值不大于N MPa，將土基單獨(dú)視為土基層；在土基層及各簡(jiǎn)化層中布置垂直應(yīng)變傳感器，且保證布置完成的所有垂直應(yīng)變傳感器位于同一垂直方向；在瀝青路面表層施加荷載，且該荷載位于各垂直應(yīng)變傳感的正上方，并通過(guò)垂直應(yīng)變傳感器采集土基層及簡(jiǎn)化層的垂直應(yīng)變數(shù)據(jù)；將采集到的垂直應(yīng)變數(shù)據(jù)作為反算參數(shù)進(jìn)行模量反算；N的取值為250～350。通過(guò)該方法將原結(jié)構(gòu)組合簡(jiǎn)化從而優(yōu)化了模量反算計(jì)算過(guò)程，解決了反算模量與實(shí)際狀態(tài)不符的技術(shù)難題。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)興起，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)計(jì)算系統(tǒng)的算力難以滿足海量數(shù)據(jù)的計(jì)算需求。與此同時(shí)，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來(lái)提升芯片及系統(tǒng)性能的路徑正面臨技術(shù)極限，通過(guò)引入憶阻器新器件、模擬計(jì)算新范式、存算一體新架構(gòu)，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力的飛躍。 目前被廣泛使用的經(jīng)典馮·諾依曼計(jì)算架構(gòu)下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理是分離的，存儲(chǔ)器與處理器之間通過(guò)數(shù)據(jù)總線進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，在面向大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用場(chǎng)景中，這種計(jì)算架構(gòu)已成為高性能低功耗計(jì)算系統(tǒng)的主要瓶頸之一：數(shù)據(jù)總線的有限帶寬嚴(yán)重制約了處理器的性能與效率，且存儲(chǔ)器與處理器之間存在嚴(yán)重性能不匹配問(wèn)題。憶阻器存算一體系統(tǒng)把傳統(tǒng)以計(jì)算為中心的架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的架構(gòu)，其直接利用阻變器件進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理，通過(guò)將器件組織成為交叉陣列形式，實(shí)現(xiàn)存算一體的矩陣向量乘計(jì)算。憶阻器存算一體系統(tǒng)可以避免數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和計(jì)算中反復(fù)搬移帶來(lái)的時(shí)間和能量開(kāi)銷，消除了傳統(tǒng)計(jì)算系統(tǒng)中的“存儲(chǔ)墻”與“功耗墻”問(wèn)題，可以高效、并行的完成基礎(chǔ)的矩陣向量乘計(jì)算，未來(lái)極有潛力成為支撐人工智能等新興應(yīng)用的核心技術(shù)。 清華大學(xué)吳華強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了材料與器件、電路設(shè)計(jì)、架構(gòu)和算法的軟硬件協(xié)同等多方面原始創(chuàng)新，解決了系統(tǒng)精度損失等被廣泛關(guān)注的難題： 材料與器件創(chuàng)新。科研團(tuán)隊(duì)選擇了電學(xué)特性穩(wěn)定的二氧化鉿作為憶阻層核心材料，提出了通過(guò)插入少量氧化鋁層來(lái)固定離子分布、抑制晶粒間界形成的新理論，提出了引入熱增強(qiáng)層的新原理器件結(jié)構(gòu)，成功抑制了憶阻器非理想特性的產(chǎn)生。 電路設(shè)計(jì)創(chuàng)新。開(kāi)發(fā)了一套憶阻器與晶體管的混合電路設(shè)計(jì)方法，提出“差分電阻”設(shè)計(jì)思想，采取源線電流鏡限流設(shè)計(jì)，抑制了憶阻器電路中可能產(chǎn)生的各種計(jì)算誤差。 算法創(chuàng)新。提出了混合訓(xùn)練算法，僅用小數(shù)據(jù)量訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并只更新最后一層網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，即可將存算一體硬件系統(tǒng)的計(jì)算精度達(dá)到與軟件理論值相同的水平。 “技術(shù)鏈”創(chuàng)新。從“單點(diǎn)技術(shù)突破”拓展到“技術(shù)鏈突破”，開(kāi)發(fā)了針對(duì)憶阻器存算一體芯片的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）工具，打通了從電路模塊設(shè)計(jì)到系統(tǒng)綜合再到芯片驗(yàn)證的設(shè)計(jì)全流程。 上述理論和方法發(fā)表于《自然》《自然·納米技術(shù)》《自然·通訊》等國(guó)際頂級(jí)期刊，以及被譽(yù)為“集成電路奧林匹克”的“國(guó)際固態(tài)電路大會(huì)”等頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。研究成果被“國(guó)際半導(dǎo)體技術(shù)路線圖”和30多部綜述文章長(zhǎng)篇幅引用。團(tuán)隊(duì)已在該研究方向申請(qǐng)國(guó)內(nèi)外專利72項(xiàng)，其中30項(xiàng)已獲得授權(quán)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)完全自主可控。 團(tuán)隊(duì)已研制出全球首款憶阻器存算一體芯片和系統(tǒng)，集成了8個(gè)憶阻器陣列和完整的外圍控制電路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了計(jì)算設(shè)備的算力。全系統(tǒng)的計(jì)算能效比當(dāng)前主流的人工智能計(jì)算平臺(tái)——圖形處理器（GPU）高兩個(gè)數(shù)量級(jí)。團(tuán)隊(duì)還設(shè)計(jì)了一款基于130nm工藝研制的完整憶阻器存算一體芯片，在MNIST數(shù)據(jù)集上計(jì)算速度已超過(guò)市面上28nm工藝的四核CPU產(chǎn)品近20倍，能效有近千倍的優(yōu)勢(shì)。

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)興起，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)計(jì)算系統(tǒng)的算力難以滿足海量數(shù)據(jù)的計(jì)算需求。與此同時(shí)，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來(lái)提升芯片及系統(tǒng)性能的路徑正面臨技術(shù)極限，通過(guò)引入憶阻器新器件、模擬計(jì)算新范式、存算一體新架構(gòu)，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力的飛躍。

01項(xiàng)目背景 片上網(wǎng)絡(luò)將片上路由器按照一定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)互連，從而構(gòu)成一個(gè)片上微網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。不同功能的IP核通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接口NI接入到片上網(wǎng)絡(luò)中來(lái)，網(wǎng)絡(luò)接口對(duì)IP核發(fā)送的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)封裝，形成固定格式的分組。片上路由器根據(jù)分組的目的地址信息，將數(shù)據(jù)分組在網(wǎng)絡(luò)中正確的傳輸?shù)侥康腎P核。片上網(wǎng)絡(luò)可以為系統(tǒng)中任意一對(duì)IP核之間實(shí)現(xiàn)透明的數(shù)據(jù)通信。互連網(wǎng)絡(luò)中的一些控制協(xié)議，例如流量控制機(jī)制、路由算法、任務(wù)調(diào)度機(jī)制、服務(wù)保障機(jī)制等，都可以應(yīng)用到片上網(wǎng)絡(luò)中來(lái)，以提高系統(tǒng)的通信效率。由于片上網(wǎng)絡(luò)采用分組交換，IP核之間數(shù)據(jù)通信的基本數(shù)據(jù)單元是分組，不同的分組根據(jù)目的地址信息在網(wǎng)絡(luò)中獨(dú)立傳輸。片上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠有效的克服基于總線結(jié)構(gòu)的片上系統(tǒng)在大規(guī)模集成下的瓶頸，在時(shí)延、吞吐、功耗、可擴(kuò)展性和可靠性等方面體現(xiàn)出了巨大的優(yōu)勢(shì)。多核，多片架構(gòu)將成為芯片設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)。 處理器多芯片之間的通信已經(jīng)成為制約系統(tǒng)性能的瓶頸，處理器之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的能力或?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)集成電路發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)。針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景和性能要求，根據(jù)各自的架構(gòu)設(shè)計(jì)出更適合的高效而可靠的片間互連(NetworkonPackage，NoP)協(xié)議，將使得集群芯片的性能得到進(jìn)一步優(yōu)化。 02項(xiàng)目簡(jiǎn)介 研究基于路由交換的異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)算力擴(kuò)展總體架構(gòu)，包含異構(gòu)計(jì)算資源節(jié)點(diǎn)之間、片上交換路由與片上處理資源之間、片上處理資源與外部接口之間的互連結(jié)構(gòu)與互連拓?fù)洌鐖D3所示。 設(shè)計(jì)與物理層解耦的輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，使之可以在不同的物理連接方式之上靈活的構(gòu)建多種拓?fù)涞木W(wǎng)絡(luò)。針對(duì)機(jī)載計(jì)算任務(wù)的算力提升需求，研究異構(gòu)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的算力擴(kuò)展問(wèn)題，通過(guò)基于路由交換的、可擴(kuò)展的互連構(gòu)建異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)，采用輕量化互連協(xié)議實(shí)現(xiàn)異構(gòu)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的低延時(shí)、高帶寬互連，驗(yàn)證基于路由交換的異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)對(duì)于特定應(yīng)用的高速并行分布式處理效果。本系統(tǒng)的主體思想是將片上網(wǎng)絡(luò)（NetworkonChip，NoC）互連協(xié)議擴(kuò)展到片間互連（NetworkonPackage，NoP），實(shí)現(xiàn)芯片內(nèi)部計(jì)算資源到集群芯片的延伸。