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本發明公開了一種基于可視程度的Web對象檢索方法。對具有空間屬性的海量Web對象建立IR樹索引;用積分式可視性度量方法符合人體視覺感知特征;設計環繞遮擋圖結構作為Web對象及IR樹節點對象的可視性計算引擎;針對用戶可視Web檢索需求設計查詢匹配度度量函數,融合Web對象相對于用戶位置的可視性與相對于查詢關鍵詞的語義相關性;利用IR樹索引,對提出的環繞遮擋圖結構以及查詢匹配度度量函數,采用增量式的方法獲得K個與用戶查詢匹配度最高的Web對象。本發明充分利用了IR樹索引結構,無縫融合Web對象的空間屬性與文本屬性,基于積分式可視性度量的環繞遮擋圖結構保證了查詢的高效性。

成果簡介：此項目為利用自然語言和語義網技術實現基于 Web 的有關廣聯達公司產品服務的自動問答系統。在傳統基于搜索引擎的問答系統基礎上，通 過對問題和答案的進行語義依存分析并結合領域本體模型提供較為準確的 自動問答功能，在實際應用中取得良好的效果。 項目來源：自行開發 技術領域：軟件 應用范圍：領域內自動 Web 問答，尤其適合一些售后服務系統

Web挖掘技術屬于信息科學領域，涉及自然語言處理、模式識別、知識工程、機器學習和隨機過程等多個研究領域，并需要使用概率統計、矩陣理論以及其他軟計算方法作為研究工具和手段。本項目主要針對Web挖掘中的Web數據模型、文本分類和信息檢索等基本問題進行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結構模型、基于投影尋蹤的中文網頁分類算法和基于Markov網絡的信息檢索等模型。同時，在理論上對這些方法進行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實驗方面，我們將分類模型應用于大規模的標準測試文檔集（REUTER-21578語料庫、復旦大學中文文本分類語料庫），進行了大量的實驗，結果表明這些方法均表現出了較好的性能，接近甚至優于SVM和KNN的分類效果，并應用檢索模型在標準測試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進行了多次對比實驗，其性能與BM25相當在某些指標上甚至更優。另外，課題組在北大天網測試文檔集上應用上述模型，在近幾年的全國搜索引擎和網上信息挖掘學術研討會（SEWM）的中文WEB信息檢索評測中均取得了優異的成績。

一種Web挖掘系統的構造方法，其由中央處理器、存儲器組成的數字計算機，所述的數字計算機與網絡聯接；所述的存儲器存儲有真實數據庫和基礎知識庫，以及啟發型協調器和維護型協調器；其通過特征抽取及特征變換，Web內容挖掘過程，模型質量評價，信息呈現及信息導航，雙庫協同機制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面：其可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。◆項目的應用范圍及經濟效益分析 在該系統中采用了一類創新性的用于復雜類型數據挖掘的結構模型——發現特征子空間模型 DFSSM，含蓋了常用的向量空間模型VSM。 該系統包含了 Web文本挖掘、客戶訪問模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分類和Web文本聚類等方面，采用了我們提出的新算法。國際著名無形資產評估機構“香港國際無形資產評估事務所”品過此專利無形資產價值72萬美元。   基于內在機理的知識發現理論KDTIM是我們獨立提出的原創性理論，基于該理論我們設計 該 并實現了具 有自主知識產權的大型軟件系統——集成化組合構件式知識發現軟件系統 ICCKDSS，而 Web挖掘系統是其 三個核心 部分之一。該系統具有通用性強、性能良好、使用方便、人機界面友好等特點，可以在不同的網絡平臺上進行快速移植和推廣。一種 Web挖掘系統的構造方法（已獲國家發明專利授權，申請號：03104960.5），是在現有的Web挖掘技術的基礎上融入知識發現內在機理之一：雙庫協同機制，即構建數據庫（文本庫、日志庫與結構信息庫）與基礎知識庫的內在聯系“通道”,使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識通過此機制可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面，通過雙庫協同機制可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。從而用基礎知識庫去制約與驅動 Web挖掘系統的整個挖掘流程，改變Web挖掘系統固有的運行機制，在結構與功能上形成了相對于 Web挖掘系統而言的一個開放的、優化的擴體。總體上講，將Web挖掘視為一個開放系統，在Web挖掘進程與基礎知識庫的廣泛聯系中，改進與優化了Web挖掘的結構、過程與運行機制。 本系統已成功地應用到現代遠程教育網信息挖掘中，得到用戶好評并通過國家軟件評測中心的鑒定測評。它還可以廣泛地應用到智能決策（預測）支持系統、 CRM系統、ERP系統、門戶網站、電子商務和電子政務等領域中。該系統具有很大的應用推廣價值和廣闊的市場前景。

一種Web挖掘系統的構造方法，其由中央處理器、存儲器組成的數字計算機，所述的數字計算機與網絡聯接；所述的存儲器存儲有真實數據庫和基礎知識庫，以及啟發型協調器和維護型協調器；其通過特征抽取及特征變換，Web內容挖掘過程，模型質量評價，信息呈現及信息導航，雙庫協同機制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面：其可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。

本發明公布了一種基于最優模型的WEB輿情趨勢預測方法。該方法的基本思想就是首先對歷史輿情事件進行分類獲取輿情的幾大類別，然后對分類獲得的各個類別中事件的時間序列圖進行聚類獲取小類，通過保證均方誤差和最小的方式求取各個小類的最優模型從而獲取各個大類的最優模型集。

該項目是國家水庫洪水調度決策支持系統的升級版，采用 J2EE/Orancle 9i/Server 2000 平臺進行軟件開發，利用 EJB 構建系統模型和組件，運行于 WEB 環境。主要包括實時遙測數據處理、洪水預報、洪水調度、發電計劃制定、信息查詢、數據庫管理等功能模塊。該軟件采用國家防辦標準數據庫進行開發，同時又針對網絡環境，獨自設計了數據冗余少的多用戶、多方案數據庫表結構，能夠支持多用戶、多方案的洪水預報、洪水調度模擬，極大提高了防汛會商靈活性和專家參與的廣泛性，易于用于遠程防汛會商。此外，該軟件庫群調度模塊，支持庫群系統的聯動方案生成，簡化了流域洪水調度模擬過程，特別便于用于地區、省級防汛調度系統集成管理。

其他成果/n本發明公開了一種CNG發動機單缸自充氣方法，通過將CNG發動機內的一個氣缸作為充氣氣缸，余下的部分或全部氣缸作為動力氣缸，使充氣氣缸作為活塞式壓縮機氣缸，將民用天然氣壓縮后充入高壓CNG儲罐內。本發明同時公開了一種CNG發動機單缸自充氣系統，包括CNG發動機、高壓CNG儲罐和連接管網；所述CNG發動機包括氣缸和ECU，所述氣缸包括氣缸進氣閥、氣缸排氣閥、氣缸蓋和火花塞；所述氣缸包括一個充氣氣缸和至少一個動力氣缸；所述充氣氣缸設置有閉缸裝置和充氣通道，所述充氣通道上設置有充氣管，所述充氣管上設置有氣缸充氣控制閥。該方法和裝置能夠使用民用天然氣對CNG汽車進行充氣，改裝幅度小，易于實現，不影響CNG發動機的性能。

一、 項目簡介本系統是基于JSP開發的Windows系統下應用系統。界面設計友好、美觀，操作方便，采用了水印技術，增強了安全性。實現了對博碩士學位論文的管理。可實現論文上傳、下載及論文的管理工作。使用該系統大大提高了論文管理工作的效率，實現了網上論文的資源共享。二、 項目技術成熟程度該項目是在河北工業大學圖書館的有效需求基礎上歷時2年開發完成的，經過大規模測試和試用，目前已成熟穩定，到2013年為止，已經完成兩屆畢業生的論文上傳。三、 技術指標（包括鑒定、知識產權專利、獲獎等情況）該項目申請一項軟件著作權“基于Web的博碩士學位論文管理系統V1.0”。四、 市場前景（應用領域、市場分析等）該系統適用于高校圖書館或研究生學院，為廣大科技工作者提供一個資源共享的交流平臺，具有很高的社會效益。五、 規模與投資需求（資金需求、場地規模、人員等需求）本系統售價4萬（包括培訓），加上服務器及數據庫系統軟件，總投資預計10萬元。六、 效益分析該軟件系統可以有效提高對碩博論文的管理，方便教師、學生和科技人員上傳、查詢及下載，提供一個科技論文資源共享的平臺，促進學術交流。七、 合作方式軟件使用權轉讓。八、 項目具體聯系人及聯系方式（包括電子郵箱）張滿囤 zhangmandun@scse.hebut.edu.cn九、 高清成果圖片