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一種圖像全局最小可覺察差異的測(cè)定方法

2021-04-13 00:00:00
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關(guān)鍵詞: 圖像全局最小
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本發(fā)明提供一種圖像全局最小可覺察差異的測(cè)定方法,模型建立階段根據(jù)每組測(cè)試圖片特征參數(shù)生 成相對(duì)應(yīng)的測(cè)試圖片,利用階梯法得到對(duì)應(yīng)的噪聲強(qiáng)度閾值,獲取針對(duì)對(duì)比度掩蔽的視覺特性模型,提 出全局最小可覺察差異的計(jì)算模型。模型應(yīng)用階段,利用模型建立階段所得全局最小可覺察差異的計(jì)算 模型,計(jì)算獲取任意輸入灰度圖像的圖像全局最小可覺察差異。本發(fā)明生成的測(cè)試圖片具有更大的均方 誤差 MSE 與隱藏噪聲的能力,更有效地挖掘人眼的感知冗余;本發(fā)明提出的圖像全局最小可覺察差異 的計(jì)算模型,綜合了對(duì)比度掩蔽效應(yīng)與其他掩蔽效應(yīng),結(jié)果更準(zhǔn)確。

項(xiàng)目階段:
產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用
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