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全局同步脈沖寬度調(diào)制技術(shù)
隨著新能源和電力電子技術(shù)的發(fā)展，分布式并網(wǎng)逆變器在電網(wǎng)中的滲透率 不斷提高[1]。大部分的分布式電源通過并網(wǎng)逆變器接入電網(wǎng)。并網(wǎng)逆變器注入 電網(wǎng)的電流中含有大量的諧波，這些諧波中既含有與工頻接近的低次諧波，也 含有由開關(guān)調(diào)制造成的高次諧波。為了消除并網(wǎng)逆變器的高次諧波，可以采用 階數(shù)更高的濾波器，比如 LC、LCL 濾波器等，但是 LC、LCL 等高階濾波器的 采用會增加系統(tǒng)的控制難度，而且隨著分布式并網(wǎng)逆變器數(shù)量的增加，大量的 高階濾波器會帶來并聯(lián)諧振的可能。交錯并聯(lián)逆變器可以顯著降低并網(wǎng)電流中 的高次諧波含量，但是交錯并聯(lián)逆變器增加了成本和控制難度，而且傳統(tǒng)的交 錯并聯(lián)逆變器連接同一個直流源，整個交錯并聯(lián)逆變器使用的使用一個控制器， 不適合應(yīng)用于分布式發(fā)電。 全局同步脈沖寬度調(diào)制技術(shù)(GSPWM)能夠通過對分布式逆變器進(jìn)行協(xié)調(diào)控 制，讓分布式逆變器產(chǎn)生的高次諧波電流在公共并網(wǎng)點(diǎn)處相互抵消。在分布式 逆變器距離較近的場合，該技術(shù)能夠在不增加總體并網(wǎng)電流紋波的基礎(chǔ)上，降 低并網(wǎng)逆變器的開關(guān)頻率和濾波器的體積，進(jìn)而降低逆變器的成本和體積。
山東大學(xué)
2021-04-13
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城市交通監(jiān)控視頻全局編碼方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種城市交通監(jiān)控視頻全局編碼方法及系統(tǒng)，包括步驟：步驟 1，將原始監(jiān)控視頻分割成 車輛視頻和去除車輛的視頻；步驟 2，采用可選差分編碼方式對去除車輛的視頻進(jìn)行編碼；步驟 3，提取車 輛視頻中全局運(yùn)動車輛的全局特征參數(shù)集；步驟 4，基于全局特征參數(shù)對車輛視頻進(jìn)行全局編碼。本發(fā)明在 去除場景冗余的基礎(chǔ)上進(jìn)一步去除了監(jiān)控視頻中的全局冗余，有效提高了城市交通監(jiān)控視頻編碼壓縮效率。
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種基于全局統(tǒng)計(jì)的去碎片方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于全局統(tǒng)計(jì)的去碎片方法，包括：確定待 備份的數(shù)據(jù)流中的各重復(fù)數(shù)據(jù)塊，統(tǒng)計(jì)各重復(fù)數(shù)據(jù)塊所對應(yīng)的被引用 段中所有被引用數(shù)據(jù)的長度，得到段引用緩沖區(qū)；計(jì)算待備份的數(shù)據(jù) 流中的各重復(fù)數(shù)據(jù)塊所對應(yīng)的被引用段中所有被引用數(shù)據(jù)的長度與該 被引用段的長度的比值，并判斷該比值是否小于設(shè)定閾值，若是則將 該重復(fù)數(shù)據(jù)塊寫入段中。本發(fā)明還提供了一種基于全局統(tǒng)計(jì)的去碎片 系統(tǒng)。本發(fā)明統(tǒng)計(jì)得到各重復(fù)數(shù)據(jù)塊所對應(yīng)的被引用段中所有
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種圖像全局最小可覺察差異的測定方法
本發(fā)明提供一種圖像全局最小可覺察差異的測定方法，模型建立階段根據(jù)每組測試圖片特征參數(shù)生 成相對應(yīng)的測試圖片，利用階梯法得到對應(yīng)的噪聲強(qiáng)度閾值，獲取針對對比度掩蔽的視覺特性模型，提 出全局最小可覺察差異的計(jì)算模型。模型應(yīng)用階段，利用模型建立階段所得全局最小可覺察差異的計(jì)算 模型，計(jì)算獲取任意輸入灰度圖像的圖像全局最小可覺察差異。本發(fā)明生成的測試圖片具有更大的均方 誤差 MSE 與隱藏噪聲的能力，更有效地挖掘人眼的感知冗余;本發(fā)明提出的圖像全局最小可覺察差異 的計(jì)算模型，綜合了對比度掩蔽效應(yīng)與其他掩蔽效應(yīng)，結(jié)果更準(zhǔn)確。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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基于最大全局侵占率搜索的車輛自主泊車功能測評方法
1. 痛點(diǎn)問題
自主泊車功能的測試測評相比傳統(tǒng)車輛測評更為復(fù)雜，而且條件更加嚴(yán)格。 如依照傳統(tǒng)車輛主動安全測試方法對自主泊車功能進(jìn)行測試，為了達(dá)到較高的安全性，則需要進(jìn)行大量場地測試，其時間與金錢成本較大，如何在降低測試量的同時確保自主泊車功能的安全性成為痛點(diǎn)問題。
2. 解決方案
基于最大全局侵占率搜索的車輛自主泊車功能測評方法，該方法通過搭建仿真平臺，對待測自主泊車功能和場景分析，對最差泊車場景進(jìn)行全局搜索，搜索以最大全局侵占率為輸出。通過實(shí)地再現(xiàn)最差泊車場景對待測自主泊車功能進(jìn)行驗(yàn)證，如果待測自主泊車功能在最危險(xiǎn)場景下可滿足運(yùn)行要求，則認(rèn)定該待測自主泊車功能通過測評。
3.合作需求
1）尋求孵化資源，工程化、產(chǎn)品化所需的資金、實(shí)驗(yàn)場地與試驗(yàn)設(shè)備、相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)團(tuán)隊(duì)等；
2）尋求資源對接，目標(biāo)合作領(lǐng)域?yàn)樽詣玉{駛汽車領(lǐng)域，目標(biāo)合作企業(yè)為主機(jī)廠或車輛檢測單位。
清華大學(xué)
2023-01-12
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人臉區(qū)域時域依賴性與全局率失真優(yōu)化相結(jié)合的會話視頻編碼方法
本成果來自國家科技計(jì)劃項(xiàng)目，為獲得發(fā)明專利授權(quán)的專利成果（ZL201210004700.X）。該成果可應(yīng)用于新一代視頻監(jiān)控、視頻通信等領(lǐng)域。
西南交通大學(xué)
2016-06-27